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基于机器视觉的海鲜花螺分类研究
目录
1.内容概览................................................3
1.1研究背景.............................................3
1.2研究意义.............................................4
1.3研究内容与方法.......................................5
2.国内外研究现状..........................................6
2.1海鲜花螺分类研究概述.................................8
2.2机器视觉技术在生物分类中的应用.......................9
2.3相关技术发展综述....................................10
3.研究对象与数据.........................................11
3.1海鲜花螺样本采集与预处理............................12
3.2数据库构建与分析....................................13
4.机器视觉算法...........................................15
4.1图像预处理技术......................................16
4.1.1图像去噪........................................18
4.1.2图像增强........................................19
4.1.3图像分割........................................20
4.2特征提取技术........................................21
4.2.1基于颜色特征的提取..............................22
4.2.2基于形状特征的提取..............................23
4.2.3基于纹理特征的提取..............................25
4.3分类算法............................................26
4.3.1人工神经网络....................................27
4.3.2支持向量机......................................28
4.3.3深度学习........................................30
5.系统设计与实现.........................................30
5.1系统架构设计........................................32
5.2系统功能模块........................................33
5.2.1数据采集模块....................................34
5.2.2图像预处理模块..................................35
5.2.3特征提取模块....................................36
5.2.4分类识别模块....................................37
5.2.5系统管理模块....................................38
6.实验与分析.............................................40
6.1实验数据集准备......................................40
6.2实验环境与工具......................................41
6.3实验结果分析........................................42
6.3.1分类准确率对比......
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