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ခ法学一流学科教育ခ
人工智能法学人才的培养模式
周婧∗
摘要:随着神经网络和深度学习算法的突破、计算能力的大幅提升以
及数据的极大丰富ꎬ人工智能的研发应用再次出现新高潮ꎮ人工智能的发展
带来了与权利主体、责任主体、监管主体相关的一系列法律问题ꎬ也对个人
权利保护提出了新挑战ꎮ它还可能导致就业结构的变化ꎬ甚至改变社会秩
序ꎬ由此形成新的社会关系、新的权利义务格局ꎬ对整个法律体系产生深
远的影响ꎮ回应法律面临的问题ꎬ需要坚强的人才支撑ꎬ需要培养复合型
的人工智能法学人才ꎮ人工智能法学人才不仅要有法律功底ꎬ通晓人工智
能技术ꎬ还要具备将这两种知识融会贯通、解决人工智能相关法律问题的
能力ꎮ要实现这一目标ꎬ需要从课程设置、教材撰写、教学实施等方面来
推进ꎮ
关键词:人工智能法学人才法学教育
人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革已徐徐拉开序幕ꎮ习近平总书记在主
持中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行的第九次集体学习时强调ꎬ“人工
智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术ꎬ具有溢出带动性很强的‘头
雁’效应”ꎻ“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略
抓手ꎬ是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资
源”ꎮ新一轮科技革命不仅关系各国能否在全球科技竞争乃至国际格局的调整变动中
占据主导地位ꎬ而且对各国的经济模式、社会结构和国家治理产生了深刻的影响ꎮ这
对法律政策和伦理规范提出了新的问题和挑战ꎬ也对法学教育产生了影响ꎮ
人工智能对法学教育的影响主要包括三个方面ꎮ一是人工智能对法律行业提出了
挑战ꎬ法学教育需要进行调整以培养出适应这一挑战的法律职业者ꎮ二是人工智能为
周婧ꎬ女ꎬ海南乐东人ꎬ法学博士ꎬ社会学博士后ꎬ中共中央党校(国家行政学院)政治和法律教研部副教授ꎮ
∗
—27—
高等教育评论(201年第92期第7卷)
法学教育方式方法的扩展提供了多种可能ꎮ三是人工智能对法律规制提出了诸多新的
问题ꎬ法学教育需要培养复合型法学人才来回应实践的需求ꎮ已有研究主要从前两个
ꎬ对第三个方面涉及甚少ꎮ基于此ꎬ本文
方面来探讨人工智能与法学教育的关系[1~5]
将在厘清人工智能对法律所产生影响的基础上ꎬ分析人工智能对复合型法学人才的需
求ꎬ探讨人工智能法学人才的培养模式ꎮ
一人工智能的发展
2016年3月ꎬ谷歌公司研发的人工智能围棋软件Alphago与世界冠军李世石对
弈ꎬAlphago取得了人机围棋对决的胜利ꎮ2017年元旦前后ꎬMaster即升级版的
Alphago与数十位代表世界最高水平的围棋手过招ꎬ以60∶0的绝对优势取胜ꎮ机器
人接连获胜引发了人们对人工智能的高度关注ꎬ对人工智能发展前景及其影响的热烈
谈论ꎬ由此出现了人工智能的热潮ꎮ其实ꎬ人工智能技术可追溯至20世纪50~60年
代ꎮ当时ꎬ伴随着通用电子计算机的诞生ꎬ人工智能悄然在大学实验室里崭露头角ꎮ
以艾伦ခ图灵(AlaTurinn提出g)图灵测试为标志ꎬ数学证明系统、知识推理系统、
专家系统等里程碑式的技术和应用一下子在研究者中掀起了第一波人工智能热潮ꎮ但
在当时无论是计算机的速度还是相关的程序设计与算法理论ꎬ都远不足以支撑人工智
能的发展需要ꎮ20世纪80年代到90年代ꎬ卡内基-梅隆大学发明非特定人连续语
音识别技术ꎬ并将其用于苹果计算机ꎬ再次掀起人工智能热潮ꎮ但由于语音识别与应
[6]
用结合不够ꎬ人工智能的研究再次跌入低谷ꎮ
近年来ꎬ随着神经网络和深度学习算法的突破、计算能力的大幅提升以及数据的
极大丰富ꎬ基于大数据的机器学习有所突破ꎮ人工智能的学习方式从人工“设计”
智能向大数据“习得”智能转变ꎮ与此同时ꎬ企业界、投资界的大规模投入推动了
人
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