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第4期陈洋,等:一种基于变压器的多路径均衡拓扑结构研究·77·
Supply,2022,20(3):161-169.荷预测[J].综合智慧能源,2023,45(1):31-40.
[25]XIONGH,SONGDW,SHIFD,etal.NovelvoltageGAOMing,HAOYan.Ultra‑short‑termloadforecasting
equalisationcircuitofthelithiumbatterypackbasedonbasedonBiLSTMnetworkanderrorcorrection[J].
bidirectionalflybackconverter[J].IETPowerElectronics,IntegratedIntelligentEnergy,2023,45(1):31-40
2020,13(11):2194-2200.(本文责编:张帆)
[26]吕康平.多路径条件下串联储能均衡策略研究[D].哈
尔滨:哈尔滨工业大学,2020.收稿日期:2024-01-21;修回日期:2024-03-21
上网日期:2023-04-25;附录网址:
LVKangping.Researchonequalisationstrategyoftandem
energystorageundermulti‑pathcondition[D].Harbin:作者简介:
HarbinInstituteofTechnology,2020.陈洋(1988),女,讲师,博士,从事电池管理系统研究、高
[27]郑真,朱峰,马小丽,等.基于TL-LSTM的新能源功率频开关电源设计、电力电子电路设计等方面的研究,
短期预测[J].综合智慧能源,2023,45(1):41-48.zdchenyang163.com;
ZHENGZhen,ZHUFeng,MAXiaoli,etal.Short‑termnew*
姜伟(1988),男,高级工程师,博士,从事海关系统内电
energypowerpredictionbasedonTL-LSTM[J].Integrated池系统、电池控制系统、电池材料等检测评价等方面的研究,
IntelligentEnergy,2023,45(1):41-48.jiangw@iqtcnet.cn。
[28]高明,郝妍.基于BiLSTM网络与误差修正的超短期负*为通信作者。
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“人工智能在新型电力系统优化与控制中的应用”专刊征稿启事
在“双碳”目标的推动下,分布式能源与电动汽车等柔性负荷的接入比例逐渐提高,这对新型电力系统的优化与控制方法
提出了更高的要求。人工智能对未来科技进步至关重要,其发展为新型电力系统的预测评估、规划设计、优化运行、协调控制、
故障诊断与恢复等问题提供了强有力的工具。为充分发挥人工智能在新型电力系统优化与控制中的潜力,促进新型电力系统
的安全、稳定与可持续发展至关重要。
为探讨和研究关于人工智能在新型电力系统优化与控制的相关技术,共享必威体育精装版学术和技术成果,进而推动该领域的研究
进展,《综合智慧能源
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