新时期人工智能在公安领域中的应用探索 .pdfVIP

新时期人工智能在公安领域中的应用探索

摘要：人脸识别与视频监控的结合，是人工智能在公安领域的应用发展方向。

基于此，本文结合人工智能在公安领域的应用思路，提出了公安视频监控管理系

统应用人脸识别技术的方法举措，然后结合实际项目对人工智能的实践应用情况

展开了分析，以展现人脸识别技术在公安领域中的应用潜力。

关键词：人工智能；公安领域；人脸识别

Thecombinationoffacerecognitionandvideosurveillanceistheapplication

，

，

thispaperputsforwardthemethodofapplyingfacerecognitiontechnologyinpublic

securityvideosurveillancemanagementsystem，andthenanalyzesthepractical

applicationofartificialintelligencewithpracticalprojects.Inordertoshowthe

applicationpotentialoffacerecognitiontechnologyinthefieldofpublicsecurity.

引言

在公安领域视频监控联网的基础上，公安行业迎来了大数据时代。面对大量

非结构化数据，还要加强人工智能应用，以便从视频中抽离出目标人物，为案件

线索梳理和归档提供强有力的技术支撑。因此，还应加强新时期人工智能在公安

领域中的应用探索，从而推动公安工作的智能化发展。

人工智能在公安领域中的应用思路1

二代身份证的普及使用，为公安部门提供了约14亿人口的数码照片。在平安

城市建设过程中，数百万台联网的监控摄像头每天将产生海量非结构化数据信息，

使得公安行业迎来了大数据时代，需要运用人工智能从中挖掘出有价值的信息，

从而通过提高公安信息化管理水平做到精准打击犯罪。在公安侦查工作中，需要

对监控范围内的人员身份进行判断和分析，如果确定为目标对象需要立即加强布

点监控，为案件处理提供有力证据。而在人工智能领域，人脸识别技术为重要计

算机视觉研究分支，能够通过分析和比较人体视觉特征信息完成身份鉴别和行为

识别，可以划分为静态和动态两类[1]。在公安户籍管理、出入境管理等方面，主

要采用静态技术，需要人主动配合在固定角度和光照条件下拍照，通过人脸识别

完成人证核查。在预警研判、身份认定、人员布控等公安工作中，人员不会主动

配合拍照摄像，需要采用动态技术完成人脸特征比对，加强人员体貌、异常行为

和步态等信息的识别，能够使公安预测和打击犯罪的能力得到提高。

新时期人工智能在公安领域中的应用方法2

应用方向2.1

在公安数字录像监控系统中融合人脸识别技术，能够促使系统带有智能化功

能，自动从视频画面中捕捉目标人物面像，实现清晰头像保存，并通过建立面像

索引对人物录像记录进行查找，确定目标人物出现的时间、地点等信息，为案件

侦破和犯罪防范提供依据。近年来，公安行业开始广泛在实时预警、身份核查、

身份对比等工作中运用该技术，以加强人员体貌、行动、表情等各方面状态研判。

面对暴力恐怖事件向内地转移的犯罪形势，为遏制流串作案态势，维持社会治安

稳定，公安部门开始对关注的目标人物进行实时预警，通过视频监控前端采集目

标人物视频，并利用人脸识别技术与公安数据库中的犯罪人员身份照片进行比对，

判定为目标人物后立即发出预警，通知现场警员开展抓捕工作。在身份核查工作

开展中，采用警用智能终端对目标人物图片进行上传，从海量二代身份证库中查

找匹配图片，得到关联身份信息[2]。根据得到的信息，开展身份对比工作，能够

完成手持身份证的人员和身份比对，在审查工作中确保人证合一。

典型应用2.2

从公安领域对人工智能的应用情况来看，主要存在三种典型应用，分别为人

脸验证、人脸辨识和人脸查询。在人脸验证中，需要进行一对一验证，确定目标

人物身份与宣传的身份是否一致，包含证件申领、证件检查等典型应用场景。采

用人脸识别技术，能够对被识别人的生物特