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深圳杯数学建模2023题目
一、赛事背景介绍
深圳杯数学建模竞赛自2000年创办以来，已成功举办了23届。该赛事旨
在激发广大青年学生的创新能力和数学应用能力，推动数学建模教育事业在我
国的发展。2023年的深圳杯数学建模竞赛吸引了众多高校、企业和研究机构的
关注，为广大数学建模爱好者提供了一个展示才华、交流学术、拓展视野的平
台。
二、2023年深圳杯数学建模题目概述
2023年深圳杯数学建模竞赛共有A、B、C、D、E五道题目，涵盖了自然
科学、社会科学、工程技术等多个领域。题目具有较高的实用性和挑战性，需
要参赛者运用扎实的数学功底、敏锐的洞察能力以及创新性的思维方式来解决
实际问题。
1.题目A：某城市交通拥堵问题
2.题目B：生物信息学中的序列比对问题
3.题目C：供应链优化问题
4.题目D：气象预报问题
5.题目E：人工智能在医疗诊断中的应用
三、题目解析与思路探讨
1.题目A：某城市交通拥堵问题
解析：该题目要求参赛者对城市交通网络进行优化，通过建立数学模型分
析交通拥堵的原因，并提出合理的解决方案。思路探讨：可以从交通流量、道
路网络结构、出行习惯等多个方面入手，运用图论、最短路径算法、排队论等
数学方法进行建模。
2.题目B：生物信息学中的序列比对问题
解析：该题目要求参赛者对两个DNA序列进行比对，找出相似度最高的
片段。思路探讨：可以利用动态规划、矩阵论等方法进行求解，也可以尝试采
用机器学习算法进行序列比对。
3.题目C：供应链优化问题
解析：该题目要求参赛者对某企业的供应链进行优化，降低成本、提高效
益。思路探讨：可以从库存管理、运输规划、生产调度等方面入手，运用线性
规划、整数规划、网络优化等方法进行建模。
4.题目D：气象预报问题
解析：该题目要求参赛者根据历史气象数据，建立气象预报模型。思路探
讨：可以采用时间序列分析、神经网络、支持向量机等方法进行建模，并对模
型进行验证和优化。
5.题目E：人工智能在医疗诊断中的应用
解析：该题目要求参赛者针对医学图像数据，利用人工智能技术进行疾病
诊断。思路探讨：可以尝试使用图像处理、深度学习等方法进行建模，提高诊
断准确率。
四、参赛建议与策略
1.团队组建：选择具有不同专业背景、技能互补的队员，确保团队实力。
2.信息收集：关注历年竞赛题目、研究领域前沿动态，积累相关知识。
3.时间规划：合理安排时间，确保在竞赛期间完成题目分析和论文撰写。
4.沟通协作：保持团队成员间的良好沟通，共同推进项目进展。
5.模型检验：完成模型构建后，进行充分检验，确保模型合理有效。
6.论文撰写：注重论文结构、语言表达、创新性和实用性，争取高分。
五、总结与展望
深圳杯数学建模竞赛为广大数学建模爱好者提供了一个展示才华、交流学
术、拓展视野的平台。通过参加此类赛事，选手可以锻炼自己的实际问题解决
能力、团队协作能力和学术研究能力，为我国数学建模事业的发展贡献力量。
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