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机械行业高效电机智能维护方案
TOC\o1-2\h\u11388第1章引言 3
262571.1背景及意义 3
7091.2国内外研究现状 3
192051.3研究目标与内容 4
26400第2章高效电机概述 4
45882.1高效电机的工作原理 4
151362.2高效电机的结构特点 4
35632.3高效电机的功能指标 5
2251第3章智能维护技术 5
253673.1电机维护现状 5
177603.1.1人工巡检与手动维护 5
54223.1.2预防性维护 5
90143.1.3故障诊断技术 5
72863.2智能维护的必要性 6
132193.2.1提高电机维护效率 6
241983.2.2降低维护成本 6
248453.2.3提升电机运行可靠性 6
47583.2.4符合国家政策导向 6
190913.3智能维护技术发展趋势 6
53773.3.1大数据与云计算 6
56193.3.2人工智能技术 6
31013.3.3物联网技术 6
126863.3.4数字孪生技术 6
42513.3.5绿色维护理念 6
4039第4章高效电机故障诊断技术 7
240654.1故障类型及其特征 7
281654.1.1电气故障 7
297104.1.2机械故障 7
33654.1.3热故障 7
61374.2信号处理方法 7
118104.2.1滤波处理 7
237874.2.2数据预处理 7
320484.2.3时频域分析 7
218094.3诊断算法及其应用 7
99024.3.1人工智能算法 7
230184.3.2基于模型的故障诊断方法 8
277914.3.3智能优化算法 8
13464.3.4聚类分析方法 8
2097第5章高效电机故障预测技术 8
70385.1预测方法概述 8
173345.2时间序列分析 8
167375.3人工智能方法在故障预测中的应用 9
20315第6章高效电机智能维护系统设计 9
47816.1系统架构设计 9
149516.1.1总体架构 9
4706.1.2感知层设计 10
298586.1.3传输层设计 10
292156.1.4应用层设计 10
93366.2硬件系统设计 10
183536.2.1传感器选型 10
161736.2.2数据采集与处理单元 10
177816.2.3通信模块设计 10
317026.2.4电源管理模块 10
37686.3软件系统设计 10
161136.3.1数据处理与分析 10
48286.3.2故障预测与智能维护 10
194026.3.3用户界面设计 11
70756.3.4系统集成与测试 11
12826第7章数据采集与处理 11
150737.1数据采集方法 11
249557.1.1传感器布置 11
313727.1.2数据采集频率 11
229567.1.3数据采集设备 11
26957.2数据预处理技术 11
260377.2.1数据清洗 11
168017.2.2异常值检测与处理 11
3627.2.3数据归一化 12
132067.3数据存储与传输 12
173847.3.1数据存储 12
276767.3.2数据传输 12
161197.3.3数据备份 12
7991第8章高效电机智能维护策略 12
6288.1维护策略制定 12
249498.1.1数据收集与分析 12
113238.1.2故障诊断与预测 12
201588.1.3维护措施制定 12
287078.2维护周期优化 12
319578.2.1评估电机运行状态 13
84568.2.2优化维护资源配置 13
160718.2.3维护周期调整策略 13
191918.3维护效果评估 13
104478.3.1评估指标体系 13
122858.3.2评估方法 13
1328.3.3评估结果应用 13
17447第9章智能维护技术在电机行业的应用案例 13
254199.1案例一:某钢
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