智慧医院数据信息平台规划方案.pdf

智慧医院数据信息平台规划方案

目录

01数据e体化平台

02医疗大数据中心

03患者主索引EMPI

04主数据管理MDM

05医疗决策分

数据平台阶段规划

数据挖掘分

梳理各系统业务模型基于大数据分析、数据挖掘、机器学习等

首先整理院内HIS、LIS、PACS、EMR等业务技术，通过分析病种、症状等临床数据属

系统需要对接数据的模型。需要规划出同步方建立医疗数据中心性之间的关联度，建立可持续的历史数据

式、数据关联关系、数据结构解析等；对ods层数据进行加工处理成dw层数转换和利用机制，实现数据像知识的转换，

据，形成医院所需的CDR、ODR、R将医院的历史数据重新服务于临床和管理。

DR等数据中心；

大数据

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数据中心应用

建立大数据平台

基于平台可实现四大类应用

基于hadoop平台建立大平台为主线：SSO门户集成、主数据管理、患者主索引、患者主索引、共享文

数据中心ods层数据，将档、共享诊疗服务；

各个业务系统同步过来的临床为核心：患者360视图、医嘱闭环管理、临床知识库、全景医疗、专科视图

数据按照ods层的设计模

、健康管理；

型进行存储；

管理为手段：院长决策、科主任决策、医疗质量管理、绩效考核、成本核算；

科研支撑：临床数据有哪些信誉好的足球投注网站引擎、单病种数据库、科研数据管理、临床辅助决策

；

01数据e体化平台

数据e体化平台DIP

基于大数据平台的数据集成解决方案

DIP产品是基于hadoop生态环境之上，专门用于解决各行业中的数据孤岛、数据标准不统一、数据管理混乱等问题而诞生的。该平台包含了数据采集、数

据存储、数据管理、数据分析、数据挖掘、企业服务总线、系统集成等功能点。平台在传统的数据仓库之上进行了优化，可以接入多种数据源，常用的关系

型数据库、nosql数据库、文本、ftp、接口调用、消息服务以及视频、音频、图片等。利用平台的集群能力以实现高效的数据处理、数据分析、数据访问需

求。

基于大数据的ETL数据整合

该功能基于hadoop生态环境，我们有完善的数据中心建设体

拥有丰富的组件，满足离线、系，包括数据建模、数据容灾、

实时处理需求，以及丰富的数数据备份、数据分层、数据脱

据源、数据处理等。