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应用统计学
案例分析报告
模型名称：不同饲料对猪体重增加的作用有无不同
姓名
班级
专业
学号
日期
研究问题
同饲料对猪体重增加的作用有无不同
研究目的
为了了解不同饲料对猪体重增加的不同作用，以便选择其中增重效果最好的饲料来对猪
进行饲养。
研究过程
一．所用分析方法及软件
分析方法：单因素方差分析
方法原理：单因素方差分析用来研究一个控制变量的不同水平是否给观测变量造成了
显著差异和变动
所用软件：使用软件SPSS软件帮助分析
二．案例操作分析
用四种饲料喂猪，共19头分为四组，每一组用一种饲料。一段时间后称重，猪体重增
加数据如下表所示：
饲料比较数据资料单位：千克
饲料A饲料B饲料C饲料D
133.8151.2193.4225.8
125.3149.0185.3224.6
143.1162.7182.8220.4
128.9143.8188.5212.3
135.7153.5198.6-
第1步分析
由于考虑的是一个控制变量（饲料）对一个观测变量（猪体重）的影响，而且是4种饲
料，所以不适宜用独立样本T检验（仅适用两组数据），应采用单因素方差分析。
第2步数据的组织
据分成两列，一列是猪的体重，变量名为“weight；另”一变量是饲料品种，变量值分别
为1,2,3,4，变量名为“fodder。”
第3步方差相等的齐性检验
由于方差分析的前提是各个水平下（这里是不同的饲料影响下的体重）的总体服从方差
相等的正太分布，且各组方差具有齐性，因此必须对方差相等的前提进行检验。以下过程使
用SPSS软件帮助分析。相关数据输入如下图所示：
运行结果如下：
表1不同饲料的齐性检验结果
TestofHomogeneityofVariances
猪体重
LeveneStatisticdf1df2Sig.
.024315.995
表2几种饲料的方差检验结果
ANOVA
猪体重
SumofSquaresdfMeanSquareFSig.
BetweenGroups20538.69836846.233157.467.000
WithinGroups652.1591543.477
Total21190.85818
方差齐性检验的H假设是：方差相等。从表1可以看出Sig.=0.995(0.05)说明应该接
0
受原假设，即方差相等。
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