神经网络数学建模模型及算法简介.ppt

********单纯反馈型网络的结构特点与图2.12中的网络结构完全相同，称为反馈网络是指其信息流向的特点。在反馈网络中所有节点都具有信息处理功能，而且每个节点既可以从外界接收输入，同时又可以向外界输出。单层全互连结构网络是一种典型的反馈型网络，可以用图2.14所示的完全的无向图表示。上面介绍的分类方法、结构形式和信息流向只是对目前常见的网络结构的概括和抽象。实际应用的神经网络可能同时兼有其中一种或几种形式。例如，从连接形式看，层次网络中可能出现局部的互连；从信息流向看，前馈网络中可能出现局部反馈。**单纯反馈型网络的结构特点与图2.12中的网络结构完全相同，称为反馈网络是指其信息流向的特点。在反馈网络中所有节点都具有信息处理功能，而且每个节点既可以从外界接收输入，同时又可以向外界输出。单层全互连结构网络是一种典型的反馈型网络，可以用图2.14所示的完全的无向图表示。上面介绍的分类方法、结构形式和信息流向只是对目前常见的网络结构的概括和抽象。实际应用的神经网络可能同时兼有其中一种或几种形式。例如，从连接形式看，层次网络中可能出现局部的互连；从信息流向看，前馈网络中可能出现局部反馈。**单纯反馈型网络的结构特点与图2.12中的网络结构完全相同，称为反馈网络是指其信息流向的特点。在反馈网络中所有节点都具有信息处理功能，而且每个节点既可以从外界接收输入，同时又可以向外界输出。单层全互连结构网络是一种典型的反馈型网络，可以用图2.14所示的完全的无向图表示。上面介绍的分类方法、结构形式和信息流向只是对目前常见的网络结构的概括和抽象。实际应用的神经网络可能同时兼有其中一种或几种形式。例如，从连接形式看，层次网络中可能出现局部的互连；从信息流向看，前馈网络中可能出现局部反馈。遥感图像的BP神经网络分类图像信息图像变换与特征提取特征数据规格化分类判决图像分类结果神经网络图像分类过程经过训练的神经网络第85页,共97页，星期六，2024年，5月MATLAB神经网络工具箱的应用在网络训练过程中使用的是Matlab7.0forWindows软件，对于BP神经元网络的训练可以使用NeuralNetworksToolboxforMatlab。美国的Mathwork公司推出的MATLAB软件包既是一种非常实用有效的科研编程软件环境，又是一种进行科学和工程计算的交互式程序。MATLAB本身带有神经网络工具箱，可以大大方便权值训练，减少训练程序工作量，有效的提高工作效率.第86页,共97页，星期六，2024年，5月MATLAB交互界面第87页,共97页，星期六，2024年，5月BP神经网络学习算法的MATLAB实现MATLAB中BP神经网络的重要函数和基本功能函数名功能newff()生成一个前馈BP网络tansig()双曲正切S型(Tan-Sigmoid)传输函数logsig()对数S型(Log-Sigmoid)传输函数traingd()梯度下降BP训练函数第88页,共97页，星期六，2024年，5月BP神经网络学习算法的MATLAB实现MATLAB中BP神经网络的重要函数和基本功能newff()功能建立一个前向BP网络格式net=newff(PR，[S1S2...SN1]，{TF1TF2...TFN1}，BTF，BLF，PF)说明net为创建的新BP神经网络；PR为网络输入取向量取值范围的矩阵；[S1S2…SNl]表示网络隐含层和输出层神经元的个数；{TFlTF2…TFN1}表示网络隐含层和输出层的传输函数，默认为‘tansig’；BTF表示网络的训练函数，默认为‘trainlm’；BLF表示网络的权值学习函数，默认为‘learngdm’；PF表示性能数默认为‘mse’，误差。第89页,共97页，星期六，2024年，5月BP神经网络学习算法的MATLAB实现给定4组学习数据为输入[-1-122;0505],理想输出[-1-111]，试建立一个2层前向神经网络，第一层（隐层）由3个神经元组成且用tansig函数，第二层用purelin函数。学习规则为traind。输入数据得PR=[-12;05],隐层和输出层分别有3个和1个神经元，[S1S2]=[31],Net=newff(PR，[S1S2]，{‘tansig’,’purelin’}，’traingd’)P=[-1-122;0505],t=[-1-111][net,tr]=t