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基于改进YOLOv5s网络的绝缘子缺陷检测
目录
1.内容概括................................................2
1.1绝缘子缺陷检测的重要性...............................2
1.2YOLOv5s网络简介......................................3
1.3改进YOLOv5s网络的目的................................4
2.相关工作................................................5
2.1绝缘子缺陷检测方法综述...............................6
2.2YOLO系列目标检测算法概述.............................7
2.3YOLOv5s网络在目标检测中的应用........................8
3.改进YOLOv5s网络.........................................9
3.1网络结构改进........................................10
3.1.1网络结构优化....................................11
3.1.2激活函数改进....................................12
3.1.3层次特征融合....................................13
3.2数据增强策略........................................14
3.3损失函数调整........................................15
3.4消融实验与分析......................................16
4.实验环境与数据集.......................................18
4.1实验环境搭建........................................18
4.2数据集介绍..........................................19
4.2.1数据集规模......................................20
4.2.2数据集分布......................................21
4.2.3数据集预处理....................................22
5.实验结果与分析.........................................23
5.1检测效果评估........................................25
5.1.1指标定义........................................25
5.1.2检测效果对比....................................26
5.2不同参数对检测性能的影响............................27
5.3实际应用案例........................................28
6.结论与展望.............................................29
6.1改进YOLOv5s网络在绝缘子缺陷检测中的应用效果.........30
6.2存在的问题与改进方向................................30
6.3未来研究方向........................................32
1.内容概括
本文主要针对高压输电线路绝缘子缺陷检测问题，提出了一种基于改进5s网络的智能检测方法。该文首先阐述了绝缘子缺陷检测对输电线路安全运行的重要性，然后对5s网络进行了详细介绍，包括其结构、工作原理及特点。在此基础上，针对5s网络在绝缘子缺陷检测中的局限性，提出了一系列改进措施。本文重点介绍了改进后的网络在不同绝缘子缺陷图像上的实验结果，并与其他检测方法进行了比较。结果表明，改进后的5s网络在绝缘子缺陷检测任务上具有较高的准确率、实时性和鲁棒性，为输电线路绝缘子缺陷检测提供了一种
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