肿瘤自身抗体及CT人工智能在NSCLC早期诊断中的应用研究进展.pdf

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848解放军医学杂志2024年7月28日第49卷第7期

综述

肿瘤自身抗体及CT人工智能在NSCLC早期诊断中的应用研

究进展

王晶，翟成凯

新乡医学院第五临床学院/新乡市第一人民医院呼吸与危重症医学科，河南新乡453000

[中图分类号]R734.2[文献标志码]A[DOI]10.11855/j.issn.0577-7402.0994.2024.0104

[声明]本文所有作者声明无利益冲突

[引用本文]王晶,翟成凯.肿瘤自身抗体及CT人工智能在NSCLC早期诊断中的应用研究进展[J].解放军医学杂志,2024,49(7):

848-854.

[收稿日期]2023-07-26[录用日期]2023-09-11[上线日期]2024-01-04

[摘要]非小细胞肺癌(NSCLC)是全球发病和死亡原因排位居前的恶性肿瘤。近年来，CT人工智能利用大数据自动

提取与学习影像学特征，可帮助影像科医师减少肺结节诊断的工作量与漏诊率。肺癌7种自身抗体(p53、SOX2、PGP9.5、

CAGE、MAGE-A1、GAGE7、GBU4-5)试剂盒投入中国临床使用，在NSCLC的早期筛查中表现出高特异度。此外，ctDNA

甲基化等其他液体活检技术也在不断探索中。然而，现有的各种方法用于肺癌早期诊断均有不足，将其优化组合或建立

诊断模型已成为一种趋势。本文综述肺癌7种自身抗体与CT人工智能在NSCLC早期诊断中的相关研究进展及其价值，

以期为其联合用于中国人群肺癌的早期诊断提供参考。

[关键词]非小细胞肺癌；自身抗体；人工智能；肺结节；早期诊断

ResearchprogressoftumorautoantibodiesandCTartificialintelligenceinearlydiagnosisofNSCLC

WangJing,ZhaiCheng-Kai

DepartmentofRespiratoryandCriticalCareMedicine,theFifthClinicalCollegeofXinxiangMedicalUniversity/theFirstPeoples

HospitalofXinxiang,Xinxiang,Henan453000,China

*Correspondingauthor,E-mail:zhaihxds@163.com

ThisworkwassupportedbytheScientificandTechnologicalProjectofXinxiangCity(GG2019033)

[Abstract]Non-smallcelllungcancer(NSCLC)isoneofthemostprevalentanddeadlymalignanttumorsintheworld.In

recentyears,artificialintelligence(AI)incomputedtomography(CT)hasharnessedthepowerofbigdatatoautomaticallyextract

andlearnimagingfeatures,therebyassisti

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