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人工智能在广播电视中的应用分析

【摘要】当前我国人工智能技术快速发展，并已积极应用在多个领域，促进

各行业发展方式的转变与效率的提升和进步，在广播电视行业内人工智能带来的

变化也是非常显著的。本文结合笔者多年的研究与工作实践，探讨人工智能在广

播电视行业的应用，以供参考。

【关键词】人工智能；广播电视；实践应用

人工智能是新时代信息技术发展下的产物，在互联网、区块链及5G

等新技术飞速发展的今天，在国家对传统媒体与新媒体深度融合发展的要求下，

将其与我国广播电视行业紧密结合，将极大程度促进该行业的重构、改进与发展，

特别是其在广播电视的新闻传播、节目制作、用户互动等场景中的应用。从全国

范围来，当下人工智能都与广播电视形成了紧密的联系，对其展开研究具有非常

重要的意义。

1.人工智能技术在新闻传播中的应用

1.1人工智能赋能新闻生产

在人工智能技术的影响下，广播电视新闻的信息触手边界被极大的

扩展。长期以来我国新闻行业中非常强调记者获取一手资料，这需要达到现场后

记录和发表，记者要成为事件的见证者，而这种方式的时效性往往比较差。在人

工智能技术发展和应用后，通过物联网传感器技术拓展信息来源的便捷性，使其

获取新闻的方式更为快速和便捷。传感器是在移动物联网技术上发展而来的新型

技术，5G时代下万物皆可互联，物联网结合人工智能技术可被广泛应用在无人机

和遥感卫星上，从而检测地区目标，快速提取信息，获取新闻的内容。该方式

[1]

最早在是美国《华盛顿邮报》报道枪击事件时应用，通过检测结果进行城市安全

水平的评估，从而获取城市安全信息，凸显了巨大的优势。而我国每年的“双十

一晚会直播”中也应用了相似的手段，结合百度地图展现全国各地的购物盛况和

创造值，实现新闻数据的可视化增强，同时直接切换各个直播间即时进行直播和

展示数据，快速提取购物信息的热点并进行实全球性的新闻更新播放。其次，人

工智能技术借助算法对新闻资料进行识别，人工智能技术应用的特点就是发挥特

定算法来达成目标，比如进行新闻识别时就有语义分析、图像处理、语言处理等

功能，评估资讯的内容，获取新闻的价值，提高新闻报道的及时性。早在2016

年赫芬顿广播电视新闻就针对全球开展气候变化问题的社会讨论，借助人工智能

分析系统，从数十万条网友评论中提取信息，探索新的新闻价值。该技术在选择

新闻内容时，有初次加工的能力，比如添加标签、分类信息等，在人工智能技术

不断加强的背景下，信息处理能力也将进一步提升，可借助知识图谱、背景内容

对新闻变化的情况展开预测，获取成因等重要信息，提高人员对事件播报的反应

能力。

1.2人工智能促进分发力延伸

借助于人工智能技术的优势，新闻中的“人”可真正得以体现，还

能加强分发算法和内容生产之间的互动，使人工智能渗透在各类互联网分发平台

中，构成新闻的传播链。借助相关算法，用户个性化的数据可被快速采集，比如

在微博平台上的发言内容、喜好偏向等，都可成为被收集的数据对象，并通过后

台分发算法实现各类信息定向发送。比如微博中某话题关注度正快速提升，第一

时间人工智能技术就能经算法识别而获取话题内容，判断其所含新闻的价值和意

义，经新闻属性识别后有针对性地进行编辑推送，这样广播电视的受众群体就可

有所增加。

[2]

1.3人工智能改变写作主体

长期以来，广播电视无论是新闻或节目，都由大量的后端编辑写作

人员支撑，在人工智能技术的应用场景下，可引入AI编辑机器人，结合个性化

编辑算法，充分运用语音识别和图像识别技术辅助进行编辑和写作，极大程度提

高写作的反应能力。以2020年北京冬奥会的比赛为例，在短道速滑500米的预

赛、四分之一预赛、半决赛过后的决赛A组与B租比赛前，机器人就生成了电视

新闻的播报，并对晋级的排名进行了播报，让观众第一时间了解选手的晋级过程。

从长远发展角度来看，人工智能机器人信息发布有两大主要的平台，即信息终端

和个人信息平台，可结合需求有侧重点的进行登录，从而提升广播电视节目特别

是新闻方面的反应能力，大大提高时效性。

2.人工智能技术在广播电视节目制作中的应用

2.1人工智能技术提高广电节目制作的效率

在进行广播电视节目制作过程中，借助海