医学人工智能研究热点双聚类分析.pdf

2024,28(3):13-17,22.实用临床医药杂志JournalofClinicalMedicineinPractice13·

医学人工智能研究热点双聚类分析

佟佳益，郑改改，王宇34，杨巧芳3.4

（1．河南中医药大学护理学院，河南郑州，450000；阜外华中心血管病医院，2．心力衰竭科，

3.护理部，河南郑州，451464；4.郑州市心血管疾病护理重点实验室，河南郑州，451464）

摘要：目的采用双聚类方法对人工智能在医学领域的国际研究成果进行分析，探讨主题领域内热点趋势。方法检

索WebofScience核心合集数据库中医学人工智能的相关文献，采用Co-Occurrencel3.4提取高频关键词生成词篇矩阵，应用

gCluto1.0聚类工具包进行双聚类分析。结果共纳人文献7803篇，年发文量整体呈上升趋势，美国位居发文总量的首位，共

提取30个高频主题词，形成人工智能应用于生物标志物检测等6个聚类。研究热点聚焦于卫生保健、疾病转归、疾病全程监

测、辅助诊断癌症、预测模型效验和鉴别生物标志物6个主题。结论人工智能已普遍应用于临床诊断和治疗,为基因检测及

公共卫生事件提供了针对性的支持，但国内相关研究还处于发展阶段，未来还需要依托多学科、机构间的交流合作，推动中国

智能化医疗的发展，使其真正成为促进医疗卫生事业发展的重要工具。

关键词：人工智能；远程医疗；研究热点；WebofScience；双聚类；可视化分析

中图分类号：R1；R3；R319文献标志码：A文章编号：167203-013-05DOI

Doubleclusteringanalysisofmedicalartificial

intelligenceresearchhotspots

3,4

TONGJiayi,ZHENGGaigai?,WANGYu4,YANGQiaofang

(1.SchoolofNursing,HenanUniversityofTraditionalChineseMedicine,Zhengzhou,Henan,450000;

2.DepartmentofHeartFailure;3.DepartmentofNursing,FuwaiCentralChinaCadiovascular

DiseaseHospital,Zhengzhou,Henan,451464;4.ZhengzhouKeyLaboratory

ofCardiovascularDiseaseNursing,Zhengzhou,Henan,451464)

Abstract:ObjectiveToanalyzetheinternationalresearchresultsofartificialintelligenceinthe

medicalfieldbythedoubleclusteringmethod,andtoexplorethehottrendsinthetopicfield.Meth-

odsTheWebofSciencecorecollectiondatabasewassearchedfortheresearchliteratureofartificial

intelligenceinthefieldofmedicine,andthehigh-frequencykeywordswereextractedbyCo-Occur-

rencel3.4togeneratethewordmatrix.ThegClutol.0clusteringtoolkitwa