大数据业务和技术规划-典型行业大数据架构图.pptVIP

大数据业务目录大数据目标定位1大数据业务2典型应用模型3大数据产业项目建设模式和特点大数据目标定位目录大数据目标定位1大数据业务规划2典型应用模型3大数据架构平台——2.1所具有大数据架构平台内容直接资源间接资源合作伙伴资源售前SDC软件中心解决方案研发泰合佳通车网互联锐至南大通用一维永中玻森云栖OracleEMCInformaticaSAP…电信行业金融行业大数据大数据服务支撑平台交通行业政府行业包括BI、Hadoop、DW、DM、HANA等大数据业务规划——2.2准备推进重点行业机会来源：重点用户、大客户以及优质客户需求挖掘原则：借鉴同业以有成功案例经验，寻找契合点聚焦在金融保险、电信、汽车、生物制药等行业寻找业务机会，由点及面，树立标杆用户案例技术推广以“大数据平台”为核心知识进行复用采用典型行业+优势行业的推广模式形成自有知识产权大数据产品整合公司大数据资源形成统一平台大数据业务规划——2.3公司所具有能力大数据业务规划——2.4战略合作资源能力大数据业务规划——2.4发展愿景目录大数据目标定位1大数据业务规划2典型应用模型3典型行业大数据架构图——汽车行业典型行业大数据架构图——政府典型行业大数据架构图——医疗行业典型行业大数据架构图——电信典型行业大数据架构图——运营商移动通信网域Gb、Gn、LTE、Iups、Mc核心网承载网互联网域WLAN/宽带信令流控系统DPI信令监测系统DPI互联网网页内容业务域CRMBOSS业务平台管理域ERPMIS批量数据采集流处理资源池网络分析应用…Hadoop资源池爬虫系统统一DPI自有电子渠道社会化电子渠道实体渠道数据采集层数据共享层数据应用层MPP资源池TOOLBAR客户管信分析应用经营分析应用专题分析域数据开放域数据开放平台运营支撑域实时行为识别策略解析匹配运营策略配置统一推送线上运营支撑平台**大数据平台：自主开发国内（也是全球）第一个全面基于SPARK和HADOOP2.0的大数据平台软件，包括Inceptor分布式内 存分析/挖掘引擎，Hyperbase实时在线数据库，Stream流处理引擎，满足数据存储和统计挖掘两大层面的需求。–提供从数据存储、分布式计算、数据分析挖掘以及数据可视化和管理工具的整套支持，完善解决企业在GB到PB级数据分析领域碰到的各种问题。**1、互联网公司的典型使用案例包括有哪些信誉好的足球投注网站引擎用户行为分析、电子商务网站日志处理和分析、个性化内容和精准广告推送以及社交媒体信息发现2、互联网金融和移动银行将由于迅猛的发展而产生大量新数据，并将对满足客户需求的即时响应提出新的要求。而大数据应用则将帮助银行借助新技术来开拓新业务3、4、**公众舆论监测与分析：中国政府现在越来越注重社交媒体对国家政策的反应，并已开发出公共舆论监测与分析应用，帮助决策人员快速作出决定**流量经营将会是运营商的一个主要发展方向。整合来自不同业务系统和外部资源的数据，开发出新一代的大数据应用，这类应用将通过深入分析用户行为、优化网络质量、提高决策能力和加速业务创新来改善客户体验**流量经营将会是运营商的一个主要发展方向。整合来自不同业务系统和外部资源的数据，开发出新一代的大数据应用，这类应用将通过深入分析用户行为、优化网络质量、提高决策能力和加速业务创新来改善客户体验****大数据平台：自主开发国内（也是全球）第一个全面基于SPARK和HADOOP2.0的大数据平台软件，包括Inceptor分布式内 存分析/挖掘引擎，Hyperbase实时在线数据库，Stream流处理引擎，满足数据存储和统计挖掘两大层面的需求。–提供从数据存储、分布式计算、数据分析挖掘以及数据可视化和管理工具的整套支持，完善解决企业在GB到PB级数据分析领域碰到的各种问题。**1、互联网公司的典型使用案例包括有哪些信誉好的足球投注网站引擎用户行为分析、电子商务网站日志处理和分析、个性化内容和精准广告推送以及社交媒体信息发现2、互联网金融和移动银行将由于迅猛的发展而产生大量新数据，并将对满足客户需求的即时响应提出新的要求。而大数据应用则将帮助银行借助新技术来开拓新业务3、4、**公众舆论监测与分析：中国政府现在越来越注重社交媒体对国家政策的反应，并已开发出公共舆论监测与分析应用，帮助决策人员快速作出决定**流量经营将会是运营商的一个主要发展方向。整合来自不同业务系统和外部资源的数据，开发出新一代的大数据应用，这类应用将通过深入分析用户行为