人工智能在职教语文教学中的应用与发展趋势研究.pdf

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20249月第9期原城市职业技术学院学报

人工智能在职教语文教学中的应用与发展趋势研究

■邱小霞

(江苏联合职业技术学院苏州工业园区分院,江苏苏州215000)

[摘要]文章旨在探讨人工智能在职教语文教学中的应用及其带来的变革。通过深入研究人工智能在预习可视化、

全息投影技术、作文修改辅助工具、自动翻译工具以及语音识别与评估等方面的应用,文章揭示了人工智能如

何提升语文教育的效率、趣味性和个性化,同时也指出了在融合过程中可能面临的挑战和未来的发展趋势。

[关键词]人工智能;职教语文教学;作文修改辅助工具;自动翻译工具;语音识别与评估

[中图分类号];[文献标识码]A[文章编号]1673-00462024)9-0092-04

G623G718.5

随着科技的飞速发展,人工智能为教育教学创新提,加深对课文内容的理解;针对课文的难点和重点,

供了强大的推动力。在职业教育领域,语文教学一直是教师可以利用可视化手段进行详细地解析和演示,帮助

培养学生人文素养和职业技能的重要组成部分。如何将学生突破学习障碍,提高学习效率。

人工智能技术有效地融入职教语文教学,提高教学效预习可视化可以提高预习效果,使得预习过程变得

果,是当前教育领域面临的重要课题。从预习到课堂教更加有趣和高效,学生能够在短时间内掌握大量知识,

学,再到课后辅导,人工智能都发挥着不可或缺的作用。为后续的学习打下坚实基础。增强学习兴趣,通过生动

本文将对人工智能在职教语文教学的应用进行系统的图像和动画吸引学生的注意力,使他们对语文学习产

地梳理和分析,为教育教学的创新提供一定的借鉴。生厚的兴趣,从而更加积地投入到学习,促进深

一、人工智能在职教语文教学中的应用度学习。预习可视化不仅帮助学生了解课文内容,还能

一)预习可视化引导他们进行深入思考和分析,培养他们的思维能力和

预习是学生学习过程的重要环节,它有助于学生创新能力。

提前了解课程内容,形成初步的学习框架,为后续的深二)语言识别与评估

入学习打下基础。然而,传统的职教语文预习方式往往语言识别评估与语文教学之间存在密切的联系。语

单调乏味,难以引起学生的兴趣,也无法满足现代教育言识别评估是一种利用计算机和算法将语言信号转换

的多元化需求。随着可视化技术的发展,预习可视化逐为可识别文本的技术,而语文教学则注重提升学生的语

[1]

渐成为语文教学的新趋势,是语文教学的变革。通过大文素养。这两者结合,可以为职教语文教学提供新的方

数据分析和可视化技术,使得语文知识更加直观、形象、法和视角。

生动、有趣,有效激发学生的学习兴趣和积性。例如,首先,语言识别评估可以作为一种辅助工具,用于

通过动画、游戏等形式,让学生在预习阶段就能对课文评估学生的朗读、口语表达等能力。通过对学生语言的

内容有深入地理解。实时识别和分析,教师可以获得关于学生发音、语调、语

预习可视化作为一种新型的教学融合模式,通过大速等方面的反馈,从而更加精确地评估学生的语言表

数据分析和可视化技术,以图形、图像、动画等学生乐于现。这种评估方式有助于教师更好地了解学生在语言方

接受的形式展现出来,将语文知识生动化、形象化,激发面的优缺点,进而提供更有针对性地指导。

学生的学习兴趣和积性。具有直观性、生动性、互动性其次,语言识别评估可以帮助学生进行自我评估。

的特点。学生可以利用语言识别工具对自己的朗读、口语练习进

教师可以利用可视化工具,将课文的关键知识点行录音和分析,从而发现自己的不足之处,并进行有针

进行梳理和归纳,形成知识图谱或思维导图,进行知识对性地进。这种自我评估的方式有助于提

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