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人工智能在短临降水预报中应用研究综述

近些年来，人工智能技术的发展和应用日新月异，其在短临降水预报

中的应用也引起了越来越多的关注。本文主要就人工智能在短临降水预报

中的应用研究进行综述，以期能为短临降水预报提供有效的技术支持。

首先，人工智能技术可以用于改善短临降水预报的精度。最近在国外

的一项研究中，利用神经网络，将多变量的气象数据联合起来，根据历史

数据对短临降水未来发生的概率进行训练，从而获得较高的预报精度。此

外，支持向量机也在短临降水的预报中得到广泛的应用，特别是利用支持

向量机来训练和测试短临降水预报中的特征参数，能够得到更准确的结果。

其次，人工智能技术也可以用于减少短临降水预报中的计算量。现在，

专家系统是一种可以用来优化短临降水预报的新型算法，能够有效地缩短

计算时间，而且可以更好地提高短临降水预报的准确性。此外，模拟退火

算法是一种有效的算法，在退火模拟中，算法能够根据历史数据反复迭代，

从而获得一个较为满意的最优解。

另外，人工智能技术也可以用于优化短临降水参数模型。