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数字化制造与智能制造的区别与联系

随着社会经济的发展和科技的不断进步，制造业也在不断变革

升级。数字化制造和智能制造作为当今制造业发展的重要趋势，

成为了许多企业的追求目标。然而，数字化制造和智能制造又有

哪些联系和区别呢？本文将对此进行探讨。

一、数字化制造和智能制造的概念

数字化制造的概念是指以数字技术为核心的现代制造方式，通

过数字化建模、数字化生产计划、数字化生产等环节，实现了从

设计到生产全程的数字化管理。数字化制造可以实现生产流程的

数字化、虚拟化、智能化，从而提高生产效率和产品质量，降低

制造成本。

智能制造则是在数字化制造基础上，进一步将物理系统和信息

系统进行深度融合，通过智能化控制和自适应优化等技术手段，

实现生产的自动化和智能化。智能制造达到了从传统生产方式向

数字化和智能化生产方式的转变，是一种全新的制造模式，其目

的是通过智能化的手段，提高自动化生产线的灵活性、精度和效

率。

二、数字化制造和智能制造的联系

数字化制造和智能制造在概念上可以说是一脉相承。数字化制

造是智能制造的基础，智能制造又是数字化制造的进一步升级。

数字化制造和智能制造可以互相促进、互相支持，两者在很多方

面有着紧密的联系：

1、数字化制造是实现智能制造的基础。数字化制造是以数字

技术为核心的制造方式，其以数字化管理为手段，将生产过程数

字化、虚拟化，从而实现生产流程的透明化和智能化。数字化制

造的目标是提高生产效率、降低成本和提高产品质量，而智能制

造则是在此基础上加强了智能化的技术手段，使生产更加智能和

自适应。

2、智能制造提升了数字化制造的水平。智能制造是从数字化

制造中发展而来，其更加注重生产过程的智能和自适应性。智能

制造引领着数字化制造向更高层次的升级，如工业4.0和中国制造

2025等概念的提出，即是基于智能制造和数字化制造的发展需求

而提出的。

3、数字化制造和智能制造均面临着数据流转和信息融合的困

难。数字化制造和智能制造的发展需要大量的实时数据支撑，而

数据流转和信息融合则是制约其发展的主要瓶颈。当前，制造业

数据缺乏标准化和共享，数据来源和数据格式也不尽相同，这就

导致数字化制造和智能制造很难协同工作。因此，如何实现数字

化制造和智能制造的数据流转和信息融合，仍是亟待解决的关键

问题。

三、数字化制造和智能制造的区别

数字化制造和智能制造虽然密切相关，但在实现技术、实现效

果和实现方法方面是不同的。

1、实现技术不同。数字化制造主要借助于CAD、CAM、

CAPP等软件实现，实现方式为过程数字化、虚拟化和智能化。而

智能制造则以物联网、大数据和人工智能等技术为支撑，实现方

式为智能化控制、自适应优化、可视化生产等。

2、实现效果不同。数字化制造的目标是提高生产效率、降低

生产成本和提高产品质量，而智能制造要实现的逻辑思路是从数

据优化到制造方式的转变，提高生产过程智能化水平和生产资源

的利用率。

3、实现方法不同。数字化制造主要是对生产过程、流程和资

源管理进行数字化处理，实现了生产过程的可视化和智能化。而

智能制造则使用了物联网、大数据、人工智能等高级技术手段实

现生产资源的智能调配和提高生产效率。

总之，数字化制造和智能制造是制造业发展的重要趋势。数字

化制造是智能制造的基础，而智能制造则是数字化制造的升级和

深化。数字化制造和智能制造有着密不可分的联系和紧密的衔接，

两者在实现手段、效果和方法上存在区别。未来，数字化制造和

智能制造仍将不断向前发展，推动着制造业的一次次变革和升级。