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人工智能基础概念练习题库及答案

1、学习器在训练集上的误差称为“训练误差”或()。

A、经验误差B、泛化误差C、精度误差D、特定误差答案：A

2、人工智能在图像识别上已经超越了人类，支持这些图像识别技术的，通常是

A、云计算

B、因特网

C、神经计算

D、深度神经网络答案：D

3、()技术可以将所有数据的特性通过图的方式展现出来。

A、支持向量机B、神经网络

C、数据可视化D、数据挖掘

答案：C

4、人脸检测服务在测试图像中没有人脸时会报错。

A、TRUEB、FALSE答案：B

5、在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的和通用专家系统工具两类。

A、模型工具B、外壳

C、知识库工具D、专用工具

答案：B

6、()是将人类语言经过处理转化为机器所能理解语言的一门技术。

A、自然语言处理B、计算机视觉

C、语音识别

D、大数据答案：A

7、1997年5月，著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为()

A、深蓝

B、IBM

C、深思D、蓝天答案：A

8、AI的是哪两个英文单词的缩写

A、AutomaticIntelligenceB、ArtificialIntelligenceC、AutomaticInformation

D、ArtificialInformation答案：B

9、关于竞争型学习算法描述错误的是A、是一种监督学习策略

B、每个时刻只有一个竞争获胜的神经元被激活C、其他神经元的状态被抑制

D、ART网络通过竞争型学习算法寻优答案：A

10、有关支持向量机模型的说法错误的是?

A、对于分类问题，支持向量机需要找到与边缘点距离最大的分界线，从而确定支持向量。

B、支持向量机的核函数负责输入变量和分类变量(输出)之间的映射。C、支持向量机可根据主题对新闻进行分类。

D、支持向量机不能处理分界线为曲线的多分类问题。答案：D

11、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是

A、正向推理

B、反向推理

C、双向推理

D、目标驱动推理答案：A

12、降维算法是减少构建模型所需计算时间的方法之一。这种说法是()。

A、真B、假

答案：B

13、一个完整机器学习项目需要以下哪些流程?①抽象成数学问题②获取数据③特征预处理与特征选择④训练模型与调优⑤模型诊断与融合⑥上线运行

A、①②③④⑤B、②③④⑤⑥C、①②③④⑤⑥D、①②④⑤⑥

答案：C

14、对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的实验估计方法，还需要有衡量模型泛化能力的评价标准，这就是()。

A、性能度量

B、性能评估

C、泛化能力评估D、性能衡量

答案：A

15、以下()不属于常用的数据加工方法

A、采集

B、脱敏

C、归约

D、分解处理答案：A

16、参数估计又可分为()和区间估计。

A、线型估计B、点估计

C、回归估计D、二维分析答案：B

17、正式提出人工智能(artificialintelligence,AI)这个术语并把它作为一门新兴科学的名称实在哪一年。

A、1956

B、1960年C、1965年D、1980年

答案：C

23、以下不属于数据变换的方法有()A、平滑处理

B、标准化

C、特征构造

D、去除虚假数据

答案：D

24、在集成学习中，当训练数据很多时，最常见的结合策略是()。A、平均法

B、投票法C、学习法

答案：C

25、()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况A、类别不平衡

B、类别不相同C、类别不对等D、类别数不同

答案：A

26、下列不属于数据预处理和特征工程的流程的是A、数据获取

B、数据清洗

C、模型解释

D、数据标准化

答案：C

27、下列哪部分不是专家系统的组成部分A、用户

B、综合数据库C、推理机

D、知识库

答案：A

28、一组数据相加后除以数据个数得到的值叫做()。A、最大值

B、平均值C、中位数D、众数

答案：B

29、有关一般卷积神经网络的组成，下面哪种说法是正确的?

A、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。

B、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。

C、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。

D、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。

答案：A

30、我国《新一代人工智能发展规划》中规划，到()年成为世界主要人工智能创新中心。

A