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《基于HSMM与CNN-LSTM的心音辅助诊断研究》

一、引言

随着现代医学的进步，心血管疾病的诊断和治疗已经取得了显著的进展。然而，对于早期的心血管疾病，特别是那些症状不明显或非典型的疾病，仍然需要更加精确和高效的诊断方法。心音是心脏疾病诊断的重要依据之一，因此，对心音信号的准确分析和诊断对于早期发现和治疗心血管疾病具有重要意义。近年来，随着人工智能技术的快速发展，基于机器学习和深度学习的算法在心音辅助诊断方面取得了显著的成果。本文将介绍一种基于HSMM（隐马尔科夫模型）与CNN-LSTM（卷积神经网络与长短期记忆网络）的心音辅助诊断研究。

二、HSMM与CNN-LSTM模型概述

1.隐马