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智能制造在汽车行业中的应用

发表时间：2020-11-26T06:41:16.895Z来源：《防护工程》2020年22期作者：芮守凤

[导读]现如今，我国工业化进程不断加快，汽车工业无论是在制造的过程中还是在生产的过程当中，对准确性以及质量的要求都比较高。

面对当前的实际市场需求，为了更好的满足众多品种以及大批量的高质量制造需求，汽车制造商非常重视在汽车制造当中对智能制造的应

用，并希望在智能制造的基础上来促进汽车行业的整体发展。

芮守凤

兰州理工大学技术工程学院甘肃兰州730300

摘要：现如今，我国工业化进程不断加快，汽车工业无论是在制造的过程中还是在生产的过程当中，对准确性以及质量的要求都比较

高。面对当前的实际市场需求，为了更好的满足众多品种以及大批量的高质量制造需求，汽车制造商非常重视在汽车制造当中对智能制造

的应用，并希望在智能制造的基础上来促进汽车行业的整体发展。

关键词：智能；汽车；应用

引言

汽车产业具有涉及面广、影响范围大、产业链条长、复杂程度高等主要特征，国家高度重视汽车行业智能制造的落地应用，希望汽车

行业能够作为离散工业智能制造的标杆与突破口，推进智能制造技术创新、标准制定、基础能力建设和集成应用等发展，进而引领和带动

我国制造业整体智能化转型升级的发展进程。

智能制造1

汽车智能制造属于制造业的一方面，智能制造主要分为智能制造技术和智能制造系统。智能制造技术是在应用计算机模拟系统的基础

上，由技术人员针对某一系统来进行改进，力求突破系统应用的弊端，不断提升智能系统的精确度和可靠性，能够有效节约人力资源和时

间成本，提升机械生产效率和生产水平。智能制造系统是以计算机为主，融合专家思维和智能机器人的智能化系统，能够帮助工作人员在

工作过程中提供智能分析和科学决策，具有智能化、专业化特点。智能制造技术应用到汽车生产中，能够实现更多服务功能，为消费者提

供更为舒适的驾车体验。同时智能制造业将成为整个制造行业的发展主流。

智能制造技术的2缘由及发展背景

制造业的发展进程经过了手工制造、泰勒主义、半自动化、自动化以及继承发展，在这个过程中，同样也存在一些并行工程、敏捷制

造等创新性制造手段。借助创新技术的快速发展，能够实现市场的挖掘，并正在逐渐生产能够符合社会大众需求的产品，也出现了定制化

生产制造等企业。智能制造是当前制造业的重要趋势，同时也伴随着互联网技术、大数据、云计算等有了新的发展。制造业和人工智能的

结合也是智能制造产生的成果之一，２０世纪６０年代，计算机的诞生使得制造技术有了新的发展。计算机技术产生之后，制造业迎来了

新的发展，传统制造技术逐渐和计算机科学相融合形成了新型的制造技术。从２０世纪８０年代开始，传统制造业的发展就逐渐开始转

型，在这个过程中也出现了很多问题，其融合技术难度较大。计算机技术与制造技术的融合需要很多专家和技术人员的配合，同时这对于

制造产品设计和管理十分重要。智能制造能够高效解决制造系统中存在的问题，并且解决的方法和途径也有了新的演变。传统制造和计算

机的融合过程中也出现了一些新的问题解决这些问题需要采用技术的集成，即计算机技术、制造技术等。在此基础上，逐渐出现了一些新

技术形式，并促进了智能制造的产生。

智能制造在汽车行业中的应用3

汽车生产3.1厂车间的具体设计

车间设计的过程中要求使用3D设计软件引入建筑信息模型以及建筑设计，尤其是关于水、电、气以及网络等管道的具体设计。与此同

时，智能工厂应该对智能视频监控系统，通风和空调系统，智能照明和照明系统，智能安全报警系统，智能火灾报警系统以及智能门禁卡

系统等进行控制。使用智能视频监控系统的过程中，可以利用人脸识别技术以及其他图像处理技术完成，可以在视频屏幕当中过滤掉一些

无用或者令人不安的信息，自动的识别不同的对象以及人物，从视频源中分析以及提取比较关键以及有用的信息，并判断相应的监控屏

幕，掌握异常情况，并以最快以及最好的方式发出警报或者触发其他的一些操作。整个汽车生产车间的相关工作分区应该按照汽车工程原

理实施相应的分析，数字制造仿真软件可以在仿真设备的布局，生产线布局以及车间物流当中进行使用。

生产3.2环节

（1）工业大数据分析与管理。工业大数据分析与管理是实现智能制造的重要基础。46%的受访企业在生产数据采集与分析方面有明确

需求。在数据采集方面，希望供应商将自动化设备、传感设备、计量设备和视频设备等设备数字化，实现不同设备的数字化改造以及网联

化。在数据分析方面，希望供应商应用人工智能、边缘计算、云计算