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字体、字号请参考范例注意：首字母大写植物拉丁学名斜体《
字体、字号请参考范例
注意：
首字母大写
植物拉丁学名斜体
一、课程简介
课程中文名
Hadoop大数据技术
课程英文名
HadoopBigDataTechnology
双语授课
￡是?否
课程代码课程学分
2.5
总学时数
60
课程类别
□专业基础课程
?专业核心课程
□专业选修课程
□其他
课程性质
?必修
□选修
￡其他
课程形态
□线上
?线下
□线上线下混合式
□社会实践
□虚拟仿真实验教学
考核方式
□闭卷□开卷□课程论文?课程作品□汇报展示￡报告
?课堂表现?阶段性测试?平时作业□其他（可多选）
开课学院
大数据与智能工程学院
开课
系(教研室)
数据科学与大数据技术
面向专业
数据科学与大数据技术
开课学期
第4学期
先修课程
Java程序设计
后续课程
无
选用教材
林子雨.大数据技术原理与应用:概念、存储、处理、分析与应用(第3版)[M].北京：人民邮电出版社,2021年.
参考书目
1.TomWhite等.Hadoop权威指南:大数据的存储与分析（第4版）[M].北京：清华大学出版社,2017年
2.杨治明,许桂秋.Hadoop大数据技术与应用[M].北京：人民邮电出版社,2019年.
课程资源
大数据技术原理与应用.中国大学MOOC（厦门大学）.
课程简介
Hadoop大数据技术课程是一门综合实践性课程，旨在让学生掌握Hadoop这一主流的大数据技术和工具，具备处理大规模数据的能力。课程内容包括Hadoop分布式文件系统、MapReduce、HBase、Hive、Pig等，同时还涉及大数据分析和处理的实践技能。通过该课程学习，让学生掌握Hadoop的安装、配置和使用，以及如何处理不同类型的数据、进行大数据分析和处理。
二、课程目标
表1课程目标
序号
具体课程目标
课程目标1
掌握Hadoop大数据处理基本原理，能够理解和应用Hadoop生态系统中的多个组件，包括Hadoop分布式文件系统、MapReduce、Hive、Pig等，掌握Hadoop的安装、配置和使用，根据不同项目要求设计目标，采集和处理不同数据。
课程目标2
能够设计和实现基于Hadoop的大数据解决方案，以满足实际应用的需求。能够利用Hadoop技术原理进行案例分析和讨论，将所学知识应用于解决实际问题的实践中，培养创新思维和团队协作能力。
课程目标3
能够理解和遵守职业道德规范，以负责任的态度应用技术，尊重并保护个人和团队的知识产权，并能够适应技术和行业的快速发展。
表2课程目标与毕业要求对应关系
毕业要求
指标点
课程目标
毕业要求3：设计/开发解决方案：能够针对计算机复杂工程问题的解决方案，设计并实现满足特定需求的软件系统，并能够在设计和实现环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。【M】
3.1能够归纳描述用户的需求，确定设计目标，并能选择正确的计算机软件系统设计开发方法。×
2
毕业要求4：研究：能够基于科学原理并采用科学方法对计算机复杂工程问题进行研究，设计实验、分析与解释数据，并能通过信息综合得到合理有效结论。【H】
4.2能够根据实验设计的目标，有效地提取和有哪些信誉好的足球投注网站实验数据，保证数据的真实性和完整性。
1
毕业要求6：工程与社会：能够基于工程背景知识进行合理分析，评价计算机工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。【L】
6.2能够综合评价计算机软件、硬件、网络和相应的复杂工程问题对社会、健康、安全、法律、文化等方面的影响，明确自己的社会责任。
3
三、课程教学内容与方法
表3课程目标、教学内容和方法对应关系
序号
项目名称
项目来源
教学目标（观测点、重难点）
学时数
项目类型
要求
每组人数
教学方法
课程目标
1
实验1：初识Hadoop大数据技术
实验教材
1.理解熟悉大数据理论
6
验证性
必做
1
讲授法
课程目标1
2.掌握大数据相关问题的解决方法（重点）
3.掌握Hadoop技术原理（难点）
4.完成Hadoop应用案例
课程目标3
2
实验2：Hadoop环境的安装与伪分布式配置
实验教材
1.掌握Hadoop三种模式：单机、伪分布式和完全分布式
6
验证性
必做
1
讲授法
实验指导
课程目标3
2.掌握Hadoop伪分布式安装原理，并完成相关步骤（重点）
3
实验3：分布式文件系统HDFS
实验教材
1.理解HDFS组成与架构
14
设计研究
必做
1
讲授法
案例教学
实验指导
课程目标1
2.掌握HDFS工作机制（重点）
3.掌握并
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