计算机视觉物联网工程 课程教学大纲.doc

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《计算机视觉》实验课程教学大纲

一、课程简介

课程中文名

计算机视觉

课程英文名

ComputerVision

双语授课

□是√否

课程代码课程学分

2

总学时数

48

课程类别

□专业基础课程

√专业核心课程

□专业选修课程

□其他

课程性质

√必修

□选修

□其他

课程形态

□线上

√线下

□线上线下混合式

□社会实践

□虚拟仿真实验教学

考核方式

□闭卷√开卷□课程论文√课程作品□汇报展示□报告

√课堂表现√阶段性测试√平时作业√其他（可多选）

开课学院

大数据与智能工程学院

开课

系(教研室)

物联网工程系

面向专业

物联网工程

开课学期

第6学期

先修课程

C语言程序设计、Python程序设计

后续课程

无

选用教材

冯振，郭延宁，吕跃勇.OpenCV4快速入门[M].北京：人民邮电出版社,2020.

参考书目

[1]大卫·米兰·埃斯克里瓦.OpenCV4计算机视觉项目实战（原书第2版）[M].机械工业出版社，2019.

[2]朱文伟，李建英.OpenCV4.5计算机视觉开发实战[M].清华大学出版社,2022

课程资源

[1]中国大学MOOC—东北大学:/course/NEU-1465996192

课程简介

计算机视觉是一门研究用计算机来实现人类视觉功能的学科，其研究目标是使计算机能够对目标进行分割、分类、识别、检测、跟踪和决策等。计算机视觉是人工智能领域的重要领域，在工业界有广泛的应用前景，涉及图像处理、模式识别、计算机科学、统计学、神经生理学和认知科学等多门学科。通过本课程的学习，使学生了解计算机视觉的发展和应用，掌握学科基础知识和经典算法，培养分析解决相关问题的能力，为后续从事相关工作或学术研究奠定基础。

二、课程目标

表2-1课程目标

序号

具体课程目标

课程目标1

掌握计算机视觉的基本原理和常用的图像处理方法，如图像增强、标注、特征提取等，具备基本的方向知识和研究方法。掌握常见的计算机视觉库和工具的基础知识，学会调用相关函数或方法，实现从图像或者视频中提出符号或者数值信息。

课程目标2

实现和调用常用的机器学习和深度学习算法，了解其原理和实现细节，能够在物联网的应用场景中实现目标检测、识别等，并能够自主拓展学习或解决相关问题。

课程目标3

通过阅读计算机视觉的相关学科、应用领域和研究方向，养成关注学科前沿和业界动态的习惯。具备科学素养和创新精神，能够独立思考和解决问题。在团队合作和沟通中，能够完成撰写报告、设计文稿、陈述发言等工作，持续学习和自我提升。

表2-2课程目标与毕业要求对应关系（物联网工程专业）

毕业要求

指标点

课程目标

毕业要求4：研究：能够基于科学原理并采用科学方法对物联网复杂工程问题进行研究，设计实验、分析与解释数据，并通过信息综合得到合理有效的结论。【H】

4.3能选用、搭建或开发物联网应用系统实验环境，开展实验并正确记录、整理实验数据，对实验结果进行分析和解释，得到合理有效的结论，并确定结论的影响因素。

课程目标1

毕业要求6：工程与社会：能够基于物联网工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。【M】

6.2能够分析和评价物联网工程实践和复杂工程问题解决方案，对社会、经济、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解和履行应该承担的责任。

课程目标2

毕业要求10：沟通：能够就物联网复杂工程问题与业界同行及公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告、设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。【L】

10.2至少掌握一门外语，具备一定的国际视野，通过阅读国内外技术文献、参加学术讲座等环节，理解不同文化、技术行为之间的差异，能够在跨文化背景下就物联网应用领域的专业问题，进行有效沟通和交流。

课程目标3

三、课程学习内容与方法

实验学习内容及要求

表3-1课程目标、学习内容和教学方法对应关系

序号

项目名称

项目来源

教学目标（观测点、重难点）

学时数

项目类型

要求

每组人数

教学方法

课程目标

1

实验1：计算机视觉概述

实验系统

1计算机视觉的常用技术

2

验证性实验

必做

1

课堂讲授、查阅文献

课程目标3

2图像处理与计算机视觉

课程目标1

3计算机视觉与深度学习

课程目标2

2

实验2：图像标注

实验系统

1图像标注简述

6

验证性实验

必做

实验指导、查阅文献

课程目标1

2图像标注类型

课程目标1

3图像标注方法

课程目标3

4常用工具介绍

课程目标3

5图像增广方法

课程目标3

6.