大数据助力码头设施运维数字化.pdf

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大数据助力

港口设施运维数字化

刘腾红教授

日期：2019.07

01港口设施运维与大数据

02港口设施运维大数据治理体系框架

目录

03港口设施运维大数据应用场景

04关于我们

PART01

港口码头设施与大数据

06

大数据

所谓“大数据”，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前

主流软件工具，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为帮助

企业经营决策更积极目的的信息。

大数据处理技术代表了新一代的技术架构，这种架构通过高速获取数

据并对其进行分析和挖掘，从海量形式各异的数据源中更有效地抽取出富

含价值的信息。

从大量数据中挖掘高价值知识是各界对于大数据的一个共识。

海量数据可广泛获得，所稀缺的是如何从中挖掘出智慧和观点。

——Google首席经济学家HalVarian

大数据主要被用于分析和决策，企业用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。大数据

分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已知业务的各个细节相融合，对

企业产生新的价值。

大数据的4V特征

TBStructured

VolumePBUnstructured

BigDataVariety

Semi-structured

EB

数据体量巨大大数据Alltheabove数据类型繁多

•非结构化数据的超大规模和增长

•大数据的异构和多样性

•总数据量的80~90%

•很多不同形式（文本、图像、视

•比结构化数据增长快10倍到50

频、机器数据）

倍

•无模式或者模式不明显

•是传统数据仓库的10倍到50倍

•不连贯的语法或句义