设施运维大数据治理体系框架及设施运维大数据应用场景方案.pdf

01港口设施运维与大数据

02港口设施运维大数据治理体系框架

目录

03港口设施运维大数据应用场景

04关于我们

整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行

整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行

整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行

PART01

港口码头设施与大数据

06

整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行

大数据整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行

整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行

所谓大数据”，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前

主流软件工具，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为帮助

企业经营决策更积极目的的信息。

大数据处理技术代表了新一代的技术架构，这种架构通过高速获取数

据并对其进行分析和挖掘，从海量形式各异的数据源中更有效地抽取出富

含价值的信息。

从大量数据中挖掘高价值知识是各界对于大数据的一个共识。

海量数据可广泛获得，所稀缺的是如何从中挖掘出智慧和观点。

——Google首席经济学家HalVarian

大数据主要被用于分析和决策，企业用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。大数据

分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已知业务的各个细节相融合，对

企业产生新的价值。

大数据的4V特征

TBStructured

VolumePBUnstructured

BigDataVariety

Semi-structured

EB

数据体量巨大大数据Alltheabove数据类型繁多

•非结构化数据的超大规模和增长

•大数据的异构和多样性

•总数据量的80~90%

•很多不同形式（文本、图像、视

•比结构化数据增长快10倍到50

频、机器数据）