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大数据在医疗卫生领域的应用

BigDataApplicationsintheFieldofMedicalandHealthCare

;一、大数据简介

二、大数据应用与智慧卫生

三、大数据应用与智慧医疗

四、目前的现状与时机;◆1001根底医学

学科范围：

◎人体解剖与组织胚胎学

◎人体生理与病理生理学

◎病原生物学◎病理学

◎再生医学◎免疫学

◎医学信息学

◎基因组医学

◎细胞生物学

◎医学遗传学2013年9月第1版;一、大数据简介

1、大数据的定义

——指规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据。;大数据的三个层面;2、大数据的特点〔4V1C〕

◆Volume〔量大〕：从TB跃升到PB级

◆Variety〔多样〕：类型繁多——文字

网络、图片、视频、影像等

◆Velocity〔高速〕：处理速度快，时效

要求高，与DM的本质不同

◆Value〔价值密度低〕：商业价值高。

◆Complicacy〔复杂性〕：大数据的采

集、存储、处理、分析等。;3、大数据的价值;4、大数据的来源

◆基因数据

;◆临床数据：;◆健康数据：;◆循证数据;◆生活方式

健康=60%生活方式+15%遗传因素+7%气候因素

+10%社会因素+8%医疗因素;◆经验数据;二、大数据应用与智慧卫生

1、大数据变革公共卫生

;2、典型案例;;三、大数据应用与精准医疗

Sotonight,ImlaunchinganewPrecisionMedicineInitiativetobringusclosertocuringdiseaseslikecanceranddiabetes,andtogiveallofusaccesstothepersonalizedinformationweneedtokeepourselvesandourfamilieshealthier.Wecandothis.

今晚，我要发起一个新的精准医学建议，让我们朝着治愈癌症和糖尿病等疾病的目标迈进一步，也

让我们能够获得

保持自己和家庭

成员健康所需的

个体化信息。

2015-01-20;1、美国的精准医学方案;◆什么是精准医学？

是根据个体基因特征、环境和生活习惯进行疾病干预及治疗的最正确方法。该方案将推动精准医学向临床实践提供科学依据。;◆为何现在推动精准医学？

;◆精准医学的短期目标：癌症治疗

;◆精准医学的长期目标：健康管理

;2、我国的精准医??

◆清华大学精准医学论坛2015

精准医学是以个性化医疗为根底、随着基因组测序技术快速进步以及生物信息与大数据科学的交叉应用而开展起来的新

型医学概念与医

疗模式。;◆院士：

RightPersonRightTime

RightTreatmentRightPrevention

;◆智慧医疗〔SmartMedicine〕

;◆我国的精准医学概念与美国的不同

◎美国着重基因组、蛋白组检测。

◎我国关注的是系统化，全过程、全要素、全局性的临床实践优化；

◎针对个体的具体病情，正确选择并精确应用适当的治疗方法；

◎最终目标是以最小化损害、最低化消耗去获得最大化病患的效益。

;AngelinaJolie;四、目前的现状与时机;“网络上有句流行语叫做理想是饱满的，现实很骨感，用这句话来形容今天我国卫生信息化现状不为过。”

——全国人大常委会副委员长陈竺

2014中国卫生论坛8月15日;◆EHR与EMR推进？

◆互联互通？

◆共享？

◆应用？

◆互操作？

;2014年10月29日，国务院常务会议部署重点推进六大领域消费：

“扩大移动互联网、物联网等信息消费，………加

快健康医疗、企

业监管等大数据

应用。”;⑴面对现实无法回避

◆人群中最不健康的1%人用了30%医疗卫生费用，最不健康的1%和患慢性病的19%共用了70%的费用。最健康的70%人口只用了10%的费用。

◆任何人都不能保证自己永远健康，每个人都有可能成为最不健康的1%或患慢性病的19%。;⑵政府认识逐步到位

◆健康管理和促进是一个关系到经济、政治和社会的大事情。