人工智能深度学习在单光子计算机断层显像中的研究进展.pdf

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2024年3月第55卷第3期新医学159

综述人工智能专题

DOI-

：10.3969/j.issn.02539802.2024.03.002

人工智能深度学习在单光子计算机

断层显像中的研究进展

任怡璇崔容宇欢迎扫码观看

文章视频简介

【摘要】人工智能深度学习技术在医学影像领域中的应用是近年来的研究热点。单光子计算机断层显像

（SPECT）作为核医学影像诊断中的重要分支，为临床提供可靠的影像信息，特别是在功能显像方面具有独特优势。该

文回顾近年来深度学习在SPECT中主要研究方向、研究价值和应用现状，总结现阶段各研究中存在的不足，并对未来

的研究进行展望。

【关键词】深度学习；人工智能；单光子计算机断层显像；核医学；研究进展

Researchprogressindeeplearninginsingle-photoncomputedtomographyRenYixuan，CuiRongyu△.△ChengduNeusoft

University，Dujianyan681844，China

Correspondingauthor，CuiRongyu，Email:163.com

Abstract

【】Theresearchofartificialintelligencedeeplearningtechnologyhasbecomeahottopicinthefieldofmedical

imaginginrecentyears.Asanimportantbranchofnuclearmedicineimagingdiagnosis，singlephotonemissioncomputertomography

（SPECT）hasuniqueadvantagesinprovidingreliableimageinformationforclinicians，especiallyinfunctionalimaging.Inthis

article，themainresearchdirections，valuesandapplicationstatusofdeeplearninginSPECTinrecentyearswerereviewed，themain

problemsexistingincurrentresearchweresummarized，andthefutureresearchwaspredicted.

Keywords-

【】Deep

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