基于人工智能的电力系统光纤故障检测研究(1).pdf

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第45卷第6期自动化仪表Vol.45No.6

2024年6月PROCESSAUTOMATIONINSTRUMENTATIONJun.2024

基于人工智能的电力系统光纤故障检测研究

王佳,张先涛,程洪超,崔国瑞,邹航,杨立,刘雪莹,徐倩

(国网四川省电力公司成都供电公司,四川成都610004)

摘要:在电力系统实际运行过程中,光纤通信面临着故障风险。基于此,提出了一种基于人工智能的电力系统光纤故障检测方法。

首先,介绍了光纤网络结构以及故障监测的常用方法;其次,描述了神经网络的具体应用;最后,建立了对比试验,验证了模型的可靠

性。试验结果表明:通过与实际故障原因的对比,采用神经网络进行故障分析的误判率在四种故障模式下分别低于3%、15%、14%、

5%;优化模型的整体识别正确率为86.34%,高于传统模型。该结果验证了模型的合理性。该研究提出的电力系统光纤故障检测方法

具有一定的参考意义。

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