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开展智能制造场景和智能工厂建设试点示范工作实施方案

智能制造是在工业生产中应用智能化技术和信息化技术，实现高效、

柔性、个性化定制、可持续等特征的制造方式。其核心在于通过数字化、

网络化和智能化的手段，连接生产、供应、销售等环节，打造高效可控的

生产生态系统。智能制造领域涵盖了制造技术、材料技术、计算机科学、

自动化技术、数据科学、物联网技术等多个领域，是未来制造业发展的重

要方向。

智能制造背景分析

一、智能制造的定义和概念

智能制造是指在工业制造过程中大量应用信息技术，实现设备、系统

和流程的智能化和自动化，并通过数据采集、传输、处理和分析等手段获

得更高质量、更高效率和更低成本的生产模式。智能制造涉及到机器人技

术、云计算、大数据、物联网、人工智能等多个前沿领域。

二、智能制造的背景

（一）国家政策支持

2015年，中国提出了中国制造2025战略，在未来10年内加速实现制

造业向数字化、网络化和智能化转型，推进以创新驱动、质量为中心、绿

色发展为导向的高质量发展。此后，政府陆续出台了多项政策支持智能制

造的发展，例如中国制造2025行动计划、《关于做好新一代人工智能产业

发展工作的指导意见》、《中国工业互联网行动计划》等。

（二）行业需求推动

随着国内外市场的竞争日益激烈，企业需要提高生产效率、降低成本，

提升产品质量和技术含量，提高市场竞争力和盈利能力。而智能制造正是

通过数字化、网络化、智能化等手段为企业提供了更有效的解决方案。

（三）科技革命加速

当前，人工智能、互联网、大数据、机器人等新兴科技正在快速发展，

并成为智能制造的关键技术支撑。随着科技的不断进步，智能制造的应用

范围和水平也在不断提高。

（四）人力资源短缺

当前，制造业面临着人才短缺的问题，特别是高精尖人才。而智能制

造需要的人才不仅包括机械工程师、自动化工程师等传统制造业人才，还

需要具备计算机科学、电子信息、控制工程等新兴技术背景的人才。因此，

推进智能制造有助于培养新型的人才队伍，同时也能促进制造业高质量发

展。

三、智能制造的应用

（一）智能制造设备

智能制造设备包括机器人、自动化设备、传感器、计算机等多种设备。

这些设备能够通过互联网等手段进行数据交互，不仅可以实现零部件的自

动化生产，还能够实现生产过程中的数据监控和集中管理，为企业提高了

生产效率和质量。

（二）智能制造流程

智能制造流程是指基于互联网技术和物联网技术，通过传感器等设备

对生产流程进行监测、控制和优化。在智能制造流程中，企业可以方便地

进行生产过程的监测、预测和调整，能够及时发现生产过程中存在的问题

并进行处理，从而提高生产效率和质量。

（三）智能制造服务

智能制造服务是指通过云计算等技术手段，在生产过程中为企业提供

一系列数字化服务，包括生产计划、物流管理、质量控制、售后服务等。

通过智能制造服务，企业可以更好地管理和提高全生命周期的效益。

四、智能制造的挑战

（一）技术创新难度较大

智能制造需要利用很多尚处在研究和发展阶段的前沿技术，例如人工

智能、机器人、物联网等。因此，技术创新难度较大。

（二）安全风险增加

智能制造涉及到大量的数据采集、传输、处理和存储，因此信息安全

问题也日益突出。如何保护企业的数据安全，防范黑客攻击等安全风险，

需要采取一系列有效的措施。

（三）人才缺乏

智能制造需要具备机械工程、电子信息、计算机科学等多方面的人才，

而目前这些人才的供给严重不足。因此，怎样培养满足智能制造需求的专

业人才，是推进智能制造的一个关键问题。

（四）投资成本高

智能制造需要进行大量的设备更新和技术升级，投资成本较高。同时，

也需要进行组织架构的调整和人员培训等工作，推进智能制造需要付出巨

大的努力和投入。

综上所述，智能制造是制造业转型升级的重要手段，通过数字化、网