人工智能在子宫内膜癌诊治中的应用与展望.pdf

572国际妇产科学杂志2024年10月第51卷第5期JIntObstetGynecol，October2024，Vol.51，No.5

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DOI:10.12280/gjfckx·综述·

人工智能在子宫内膜癌诊治中的应用与展望

何清，胡红波△

【摘要】子宫内膜癌发病率的增加推动了对其诊断和治疗方法的创新。其中，人工智能（artificialintelligence，

AI）技术，特别是在深度学习和机器学习方面的进展，为提高诊断准确性和构建个性化治疗方案提供了新的可能性。AI

通过增强医学影像的解析、自动化病理图像分析以及深入的基因数据解读，显著提升了子宫内膜癌的早期发现和诊断

精度。此外，AI的应用还助力于个性化治疗决策和预后评估，通过整合多源数据，精确预测治疗效果。近期，研究聚焦于

AIAI

数据融合、实时患者监控的应用，使技术在全面管理子宫内膜癌患者方面的潜力得到进一步挖掘。尽管如此，的

广泛应用仍面临数据品质、泛化与解释性挑战，以及相关法律伦理问题。因此，实现AI在子宫内膜癌全疗程管理中的

应用，既需要持续的技术革新，也需跨学科协作，保障技术的合理、透明和安全应用。这为未来医疗卫生领域的发展带

来了积极展望，旨在通过科技手段优化治疗效果并提升患者生活品质。

【关键词】子宫内膜肿瘤；人工智能；机器学习；预后；诊断

ApplicationandProspectsofArtificialIntelligenceintheDiagnosisandTreatmentofEndometrialCancerHEQing,

HUHong-bo.TheFirstClinicalMedicalCollegeofGuangdongMedicalUniversity,Zhanjiang524023,GuangdongProvince,

China(HEQing);YuebeiPeople′sHospitalAffiliatedtoGuangdongMedicalUniversity,Shaoguan512026,GuangdongProvince,

China(HUHong-bo)

Correspondingauthor:HUHong-bo,E-mail:sgwq122@163.com

【Abstract】Theincreasingincidenceofendometrialcancerhasdriveninnovationsindiagnosticandtherapeutic

approaches.Amongthese,artificialintelligence(AI)technologies,particularlyadvancesindeeplearningandmachinelearning,

haveopenedupnewpossibilitiesforimprovingdiagnosticaccuracyanddevelopingpersonalizedtreatmentplans.AI

significantlyenhancesearlydetectionanddiagnosticprecisionforendometrialcancerthroughimprovedmedicalimageanalysis,

automatedpathologicalimageinterpretation,andin-depthgenomicdataanalysis.Additionally,AIaidsinpersonalized

treatmentdecisionsandprognosisevaluationbyintegratingmulti-sourcedatato