人工智能技术在肺亚实性结节应用中的研究进展.pdf

医学研究与战创伤救治2024年5月第37卷第5期JMedResCombatTraumaCare，Vol.37，No.5，May，2024·555·

综述

人工智能技术在肺亚实性结节应用中的研究进展

沈昱，李新宇，吕文晖综述，卢光明审校

［摘要］持续存在的亚实性结节（SSN）与肺癌密切相关。人工智能（AI）在医学影像领域的应用愈发广泛，有助于提高医

师工作效率，为临床推广和应用提供更大的可能，在SSN诊疗中显示出重要价值和潜力。文章对近年来AI技术在肺SSN的检

出与分割、进展与演变预测、良恶性鉴别、病理亚型和侵袭性预测以及数据提取、扩充等方面的研究进展进行综述。

［关键词］人工智能；肺结节；亚实性结节

［中图分类号］R563［文献标志码］A［文章编号］2097-2768（2024）05-0555-006

［DOI］10.16571/ki.2097-2768.2024.05.019

Researchprogressoftheapplicationofartificialintelligencetechnologyinsubsolidpulmonarynodules

1121

SHENYu，LIXinyu，LÜWenhuireviewing，LUGuangmingchecking

（1.DepartmentofRadiology，JinlingHospital，NanjingMedicalUniversity/GeneralHospitalofEasternTheater

Command，PLA，Nanjing210002，Jiangsu，China；2.DepartmentofRadiology，ZhongdaHospital，Medical

SchoolofSoutheastUniversity，Nanjing210009，Jiangsu，China）

［［Abstract］］Thepersistentsubsolidnodules（SSN）arecloselyrelatedtolungcancer.Theapplicationofartificialintelligence

（AI）inmedicalimagingisbecomingmoreandmorewidespread，whichhelpstoimprovedoctors’workefficiency.Itprovidesgreater

possibilitiesforclinicalpromotionandapplication，showingimportantvalueandpotentialinthediagnosisandtreatmentofSSN.This

articlereviewstheresearchprogressinrecentyearsonAItechnologyindetectingandsegmenting，predictingprogressandevolution，

distinguishingbetweenbenignandmalignantnodules，predictingpathologicalsubtypesandinvasiveness，aswellasdataextraction

andaugmentation.

［［Keywords］］artificialintelligence;pulmonarynodules;subsolidnodules

托该区域的血管和支气管的结节，恶性率约为实性

0引言

［3］

结节的5倍。SSN根据有无实性成分分为纯磨玻璃

肺癌是全球发病率及死亡率最高的肿瘤之