人工智能技术支持下美国高等教育的教学变革：发展趋势、问题挑战与经验镜鉴.pdf

2024年第7期黑龙江高教研究No.7,2024

总第363期HeilongjiangResearchesonHigherEducationSerialNo.363

人工智能技术支持下美国高等教育的教学

变革：发展超势、问题挑战与经验镜鉴

吕光洙，石森?

（1.惠州学院，广东惠州516007；2.沈阳师范大学，辽宁沈阳110034）

摘要：在高等教育函须加快数字化转型的时代背景下，人工智能技术支持下的美国高等教育的教学变革是一种极具实践

意义和发展前景的探索。这一变革以“教师教学－学生学习方式一教学环境”为框架，彰显了教师教学纵向延伸、学生学习方

式横向扩展、教学环境虚实融通的发展趋势。在变革过程中，显现了技术主义对人本主义的价值歧出与角色冲突，隐藏着数

据驱动下师生互动与智能技术衍生的伦理风险，存在虚拟与现实环境下的技术场域依赖与教师技能短板困境。美国变革经

验对我国的镜鉴是：有必要超越经验取向，寻求多边技术的融合创新，以避免教师角色与技术价值失衡；以学生为本构建学科

整合与技术衍生的新模式，以防止情感与隐私危机；人机交互下搭建多模态延展性网络，以超越技术本身回归真实世界。

关键词：人工智能技术；高等教育；教学变革；美国

中图分类号：G649.712.1文献标志码：A

在新一轮科技创新浪潮席卷全球的背景下，人工智能作能教师教学既是重塑教育生态链以跨越实然与应然间鸿沟

为高等教育创新实践的关键推动力，正在不断冲击传统教学的支撑点，又是知识生产模式呕待转型的必由之路。当前，

理念、行为及模式，未来终将处于人工智能与教师协同共存人工智能技术支持下教师教学寻求以教学形式为“术”、以教

与发展的时代。高等教育如何加快数字化转型，重塑高等教学设计为“法”以教学评价为“道”、以教学反馈为“器”的路

育体系成为当务之急，因此美国高等教育机构的新技术规划径来厘清技术赋能教学的脉络。这种教师教学纵向延伸是

从“应急治理”向“常态化治理”转变，以支持更具自适应决教师由以效能为本的有效教学转向以育人为本的优质教学

策和更加灵活的教学体验。美国联邦政府也通过布局政策过程，目的是构建更具韧性的教育生态系统。

与战略来推进深度学习、数据挖掘、人机协作等技术在高等1.教学形式转向混合式教学

教育中的应用，以保持美国在教学变革方面的国际领先地混合式教学与技术的创生点在于突破原有教学体系栓

，打通“教法－技术-资源”路径，给予螺旋式伸缩空间。

位[]。面对现实与政策需求,学界在深度学习、数据挖掘、人

机协作等对教学的应用实践及其效果进行了有价值的探索，这一教学形式彰显教学之“术”，即以数字化与人文化相统一

但鲜有研究对美国教学变革进行系统阐述。本文将教师教的方式谋求动态空间的最优解。《面向教师的美国国家教育

学、学生学习方式之主体、教学环境之客体分别视为促进教技术标准》指出，在数字化背景下提高教师教学所需的专业

学变革的实践要素、受众要素、物质基础，构建动态化的“教技能以应对挑战[2],其意图是将数字化学习资源与传统的面

学共生脉络网”，系统揭示美国高等教育中教学变革的内在对面课堂教学相结合。当前，美国通过生成式技术激发师生

机制与外在表现，以期深化对“人工智能+高等教育”的认等多元主体活力，增强教学机制的运行功能，即以延展性为

识，有利于加快推进高等教育数字化转型。内源动力、以适变性为逻辑理路来洞悉技术生态与教育生态

的数字化创变。

一、美国变革的发展趋势

人工智能技术焕发混合式教学的延展性，即教师旨在拓

（一)教师教学的变革