人工智能时代的教育变革及其发展趋势——评《自适应学习：人工智能时代的教育革命》.pdf

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人工智能时代的教育变革及其发展趋势

评《自适应学习：人工智能时代的教育革命》

作为一门前沿交叉学科，人工智能一般被视为研究与开发用于模

瑞内教空的系统介细人工#航教爬（EAI）

拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新的技术与自证险学习（AdaraveLearning）的利道

科学。近年来，得益于算法、数据和算力三大核心要素的飞速发展，

人工智能迎来了自诞生以来的第三次发展浪潮，因被视为未来国际竞自适应学习

争的焦点和经济发展的新引擎而得到广泛关注。为此，很多国家政府人工智能时代的教育革命

从国家战略高度出台相关政策鼓励该行业的发展与创新，既关注人工

智能的底层技术研发，也在探索“人工智能+”的融合路径，如基于

大语言模型的ChatGPT已经被应用于教育领域。人工智能被公认为可

以为教育中的个性化学习、教学资源的配置和利用、数据驱动的决策

制定和自动化评估提供技术支撑。因此，对于该问题的探讨重点不应

仅局限在“人工智能促进教育数字化转型的必要性”，抑或是“人工

清华大学世暖社

智能在教育改革与教育公平方面应用的指导原则”等理论层面，还应

探讨“如何借助人工智能实现中国教育革命”的实践路径。目前，与书名：自适应学习：人工智能时代的教育

后者相关的探讨仍有待进一步拓展。笔者在开展2022年度高校思想革命

政治理论课教师研究专项“高校思政课知识体系的整体性建构及其案作者：李韧

出版社：清华大学出版社

例库建设研究”（项目编号：22JDSZK173）过程中，为解决相关研

ISBN:9787302508885

究对象与实践路径缺乏匹配度等现有研究症结，系统研究了李韧博士出版时间：2019年1月

的《自适应学习：人工智能时代的教育革命》一书，探索如何将人工定价：39.5元

智能技术的底层逻辑与国内外教育人工智能的应用案例相结合，为充

分发挥人工智能在教育领域的积极作用提供有益借鉴。

该书蕴含着两条互为表里的逻辑理路。其一，显性逻辑为如何运

用“自适应学习”以实现“交互性”。学习的“交互性”复杂是我们通常能够看到的突出问题，很多机构在做

着各类有益的尝试。但若是要彻底解决这一问题，计算机软件需要“学习优秀教师的教学过程”，这并非通过

简单的形式化编程规则就能够实现，而是需要通过人工智能的技术手段进行深度的模拟，这就是自适应学习系

统的目标和内涵所在。从这一目的出发，作者通过阐述自适应学习系统开发的算法与模型，结合了国外自适应

学习的开拓者Knewton、McGraw-Hill等企业机构的相关经验，以自适应内容、自适应评测、自适应序列为具

体抓手，分析了自适应学习在教学法、课程模式和课程设计等领域的实际应用。其二，隐性逻辑为如何更好地

实现人与人工智能技术的结合。作者从自适应学习的底层算法逻辑出发，对人工智能技术与人的结合的内在限

度这一“老”问题予以了新的解释。与传统研究领域不同，如控制理论往往使用微积分和矩阵代数等方法描述

由连续变量集合表示的系统，但现代人工智能技术并不依赖于具体方法与问题的直接对应关系，而是基于“独

立同分布”的统计学假设识别和解决问题。这种特性致使其难以被人类现有的认知结构所完全理解。因此，以

自适应学习为代表的人工智能所蕴含的巨大潜力应当被用于推进个性化学习、改善教材和教学等促进教育改良

反馈的手段，而不是作为对受教育者进行简单评价的依据。从这一层面而言，该书不仅从技术的维度提供了一

个新颖的视角，探讨了自适应学习在教育人工智能中的具体应用问题；还关注了教育学、心理学等社会哲学范

式