新常态下推进智能制造工作六大措施 .pdfVIP

新常态下推进智能制造⼯作六⼤措施

新常态下，要以智能制造为推进两化深度融合的突破⼝，实现重⼤智能装备和产品的⾃主可

控，推⼴普及智能⼯⼚，提升制造业研发、⽣产、管理和服务的智能化⽔平，完善制造业国家

创新体系和综合标准化体系，打造制造业竞争新优势，实现中国智造跨越式发展。

⼀是研究开展智能制造试点⽰范⼯作，推动两化融合整体⽔平提升

深⼊了解智能制造发展潜⼒和⾯临的问题，明确智能制造发展的思路和重点⽅向。研究制定试

点⽰范⽅案，明确⽬标、内容和主要措施，开展智能制造⽰范城市试点建设和重点⾏业智能制

造⽰范⼯程建设。

在⼯业和信息化部前期组织实施的两化融合试点区⼯作的基础上，围绕城市区域等开展两化融

合智能制造试点，推动地⽅政府在体制机制、组织体系、政策环境、服务平台建设、新业态新

模式培育、标准规范评估等领域，探索新模式、新⽅法，总结试点经验，提炼成果，并推⼴普

及。

组织开展重点⾏业智能⼯⼚应⽤⽰范。研究论证实施国家级智能制造重⼤⼯程，先期组织实施

智能制造试点⽰范专项⾏动。选择钢铁、⽯化、纺织、轻⼯、电⼦信息等领域，围绕推⼴普及

智能制造单元—智能车间—智能制造系统—智能⼯⼚，分期分批开展试点⽰范，逐步实现车间

级、⼯⼚级的智能化改造。

组织开展智能制造⽰范城市(区)试点建设。基于园区和产业基地，围绕⽣产装备的智能化改造，

探索构建企业间协同⾼效的智能制造体系和产业⽣态系统。

⼆是开展互联⽹与⼯业融合、⼯业云、⼯业⼤数据创新⼯作，为智能制造奠定基础

⼤⼒发展新⼀代信息通信技术与⼯业融合创新⼯作。研究出台互联⽹与⼯业融合创新指导意

见、⼯业云创新发展指导意见和⼯业⼤数据创新发展指导意见。围绕智能制造，以三个指导意

见为突破⼝，推进智能制造体系建设⼯作。

研究制定互联⽹与⼯业融合创新指导意见。成⽴互联⽹与⼯业融合创新指导意见⼯作组织体

系，开展《互联⽹与⼯业融合创新指导意见》的编制⼯作，研究⼯业互联⽹发展路线图。选择

互联⽹与⼯业融合创新⼯作开展有特⾊的重点区域、⾏业、企业开展调研。

依托互联⽹与⼯业融合创新联盟开展基础研究，⼴泛交流。开展相关领域的专题研究，对制约

企业融合发展的标准、认证、安全、机制等问题进⾏重点研究。建⽴⼴泛的合作交流机制，与

国内外先进制造组织进⾏合作。吸纳更多⼯业、互联⽹、IT等⾏业企业加⼊联盟，推进典型⽰

范，促进经验交流与扩散。

积极开展⼯业云和⼯业⼤数据创新⾏动。组织开展⼯业云创新试点服务，提炼⼯业云平台建设

和应⽤推⼴模式。完善⼯业云创新服务评价和⼯作管理机制，整合相关资源，研究制定《⼯业

云创新发展指导意见》。依托各省市⼯业云平台、⼯业信息化运⾏形势监测平台、⾏业数据平

台等，采集⼯业企业各环节的数据信息。开展⼯业⼤数据应⽤试点。总结⼯业⼤数据应⽤典型

案例和试点⼯作成果，开展⼯业⼤数据专题调研，研究制定《⼯业⼤数据创新发展指导意

见》。

实施物联⽹发展专项，规划车联⽹发展措施，推动智能制造发展。实施物联⽹专项⾏动计划，

突破物联⽹关键共性技术，加快建⽴产学研⽤相结合的创新体系，加强物联⽹关键技术的研发;

做好车联⽹顶层设计⼯作，完善车联⽹标准化⼯作与机制，整合国内车联⽹⾏业相关资源，推

进汽车业在智能制造领域的快速发展。

三是开展新业态和新模式培育与发展⼯作，促进制造业转型升级

研究服务型制造发展，⿎励有条件的⼤型企业设⽴设计中⼼，组织开展⼯业电⼦商务⾏业和区

域试点。充分发挥云计算、物联⽹、⼤数据等新⼀代信息通信技术对制造模式的变⾰作⽤，以

重点⾏业或领域的新技术应⽤试点为牵引，积极培育新技术、新业态、新模式。

积极开展制造业新业态培育。适应互联⽹与制造业融合以及智能制造转型发展趋势，把服务型

制造发展作为制造业转型升级的核⼼任务，作为专项及政策⽀持的重点⽅向，研究制定服务型

制造发展的指导意见，开展典型⾏业应⽤⽰范，积极⽀持企业拓展在线监控、全⽣命周期管

理、融资租赁、智慧物流、合同能源管理、供应链⾦融等新业务。

加强新⼀代信息技术在制造业中的集成应⽤。研究云计算、物联⽹、⼤数据等技术对制造模式

的影响，建⽴⼤数据采集共享渠道，在线采集⼯业企业研发、制造、管理、服务等各环节的数

据信息，⿎励⼤型企业设⽴设计中⼼，开展⾯向⾏业产业集群的⼯业云试点，编制出台⼯业云

服务平台建设指南。推动⼤数据在⼯业企业研发、制造、管理、服务等各环节深度应⽤，指导

各地探索⾯向不同⾏业、区域的数据驱动型企业发展模式，⽀持⾯向⼯业⼤数据核⼼设备、分

析⼯具和⾏业应⽤平台的研发和应⽤⽰范，积极培育新技术、新业态、新模式。

四是发展创新驱动，加快