新题型预测02（信息类文本第3题变图文结合题）.docx

2025年1月新高考八省联考语文创新命题预测押题卷（二）

（适用地区：山西、内蒙古、河南、四川、云南、陕西、青海、宁夏）

（考试时间：150分钟试卷满分：150分）

【新题型预测02：信息类文本第3题变图文结合题】

示例：

3.下列“图”与“文”构成的选项，不适合作为论据来支撑材料二观点的一项是（）（3分）

一、现代文阅读（35分）

（一）现代文阅读Ⅰ（本题共5小题，19分）

阅读下面的文字，完成下面小题。

材料一：

普通人也具有类似于艺术家或设计师的创意思维。不过，要把它变成艺术呈现出来是有技术门槛的。但随着人工智能（A1）绘画工具的出现，输入我们设定的提示词，无论写实还是抽象，就能生成相应的图像，使各种风格的艺术产品瞬间量产。所以，对于艺术创作来说，AI绘画工具的诞生和不断发展可使创作者本人不必为得到某种风格效果而必须掌握某种艺术技巧。如此，艺术家的艺术、身份和艺术教育就将面临巨大困境和挑战。

在传统训练和创作体系中，为达到既定的艺术效果，艺术家须执着于技巧的训练和完善，而AI已使许多艺术效果不必经由技巧训练便可达成。建立在习得经验基础上的“艺术创造”，对人工智能而言，就是一个数据、运算和生成的问题。在AI成为创意工具之后，创造性活动不再需要大量脑力、体力和时间，艺术创作变得简单可行。当“人人都是艺术家”之后，曾经意义上的艺术家的艺术该当何为呢？

随着生成式人工智能的发展，电脑已开始向人类的想象力、审美层面延伸，在音乐、美术、设计、电影等广泛艺术创造领域发挥过去只能由人发挥的作用。生成式人工智能不仅仅是工具意义上的技术进步，其大语言模型正在不断深入到艺术想象力和创造力的中枢，如果我们承认艺术家艺术创造的主体性价值，那么在人工智能时代，艺术创造的主体将由“人”变为“人和高度智能化的拟人”的结合，那创造艺术的艺术家又是谁呢？

在艺术教育层面，面对人工智能，艺术院校教什么、怎么教将面临巨大挑战。人工智能已成为艺术创作的一个有力工具，然而这种人脑与人工智能的捆绑很容易造成人脑“搭便车”现象，从而导致大脑创造力的退化。相对于大学，艺术职业教育在这方面碰到的挑战越发明显。以往注重技巧能力培养，随着人工智能发展，艺术职业教育中教授的插图、建模、设计软件操作等职业技能，更多可使用人工智能来完成，未来职业教育的方式、方法和前途都必须重新思考。以往更强调应用能力的职业教育，或许符合手工或机械化大生产的要求，却不一定符合智能时代的要求。当大家可以使用人工智能工具时，那些具有一定重复性的某种技艺技巧，或许已经远远落伍。

（摘编自周博《人工智能：带给艺术的困境与挑战》）

材料二：

创造性不是艺术家和作家的专属，而是人类认知的一个基本方面。在艺术和设计领域，人类往往是通过所谓的灵感进行创作，而AI绘画工具可以处理和分析大量数据，识别出人类可能忽略或根本意识不到的模式或联系。用AI进行艺术创作，是关于数据、算法和编程的创造性表达，所以AI必然会给艺术带来更多可能。而且，AI的介入使得艺术创作过程中的人类角色和创造力变得更加复杂，艺术家可能不再是作品的唯一创造者，而是与AI合作的指导者或协作者。这种变化重新定义了艺术家的角色和艺术作品的本质。这给艺术的定义、功能和社会意义，都提供了新的思考路径。

中央美术学院率先使用AI开展的艺术和设计的实验探索，其中一些典型例子可见AI给艺术带来的创新。

该院系统整理了存世宋画的数字资料，从宋画的布局构图、笔墨特征、物象分类等方面进行数据标记，先形成了一个有体系的庞大数据集。在审美上，人的作用是告诉人工智能“美”的定义是什么。然后用宋画审美的特征来训练人工智能，让它习得中国人对自然物象特有的抽象意识，并与AI绘画工具协作，最后“画”出具有宋代味道的个性化作品。永乐宫壁画始于元朝，经明、清两代多次修缮和增补。这些壁画长期缺乏维护，出现过许多破损、遗失以及不符合原笔原意的修补。使用人工智能技术建立一套从数据收集分析到图像重建、深度学习风格，再到专家验证和AI模型调参优化的工作流程。具备这套工作流程的AI图像修复技术与手工修复技术相比更高效，这种技术应用到复现古代壁画风貌上将大有作为。

艺术创作和语言文本关系密切。先用算法提取《红楼梦》前80回和后40回各自的文字特征，包括词频、句子结构、句式复杂度、语法特点和情感表达，再训练一个AI模型，它基于文字特征来区分不同作者的写作风格。实验结论是前80回和后40回不是同一人所写。

AI降低专业设计的门槛后，更多普通人也能享受高质量的设计服务。中国农村宅基地总量巨大，村民需在宅基地上盖房。是否可以通过人工智能为村民设计结构专业、性能优良、风貌体面、价格适当的房子？在人工智能时代，这显然是可行的。

我国有巨大的数据资源，有优质的信息和互联网基础设施，有最大规模的互联网用户，