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吉林省舒兰市一中2024-2025学年高三下学期期中模拟语文试题
请考生注意:
1.请用2B铅笔将选择题答案涂填在答题纸相应位置上,请用0.5毫米及以上黑色字迹的钢笔或签字笔将主观题的答案写在答题纸相应的答题区内。写在试题卷、草稿纸上均无效。
2.答题前,认真阅读答题纸上的《注意事项》,按规定答题。
1、阅读下面的文字,完成下面小题。
材料一:
广义而论,智能制造是一个大概念,是先进制造技术与新一代信息技术的深度融合,贯穿于产品、制造、服务全生命周期的各个环节及相应系统的优化集成,是一个大集成系统。智能制造作为制造业和信息技术深度融合的产物,其诞生和演变与信息化发展息息相关。智能制造有三种基本范式:数字化制造——第一代智能制造,数字化、网络化制造——“互联网+制造”或第二代智能制造,数字化、网络化、智能化制造——新一代智能制造。我们从制造系统的进化历程看一下智能制造的发展。
制造系统的第一个阶段是基于人——物理系统的传统制造。从200多万年前人类会制造和使用工具,到以蒸汽机的发明和电力的发明及广泛应用为标志的两次工业革命,都属于传统制造阶段,这种制造系统是由人和物理系统两大部分所组成,物理系统是主体,人是主宰和主导。
第二阶段是数字化制造。20世纪中叶以后,制造系统进入数字化制造时代,这是智能制造的第一种基本范式,可以被定义为第一代智能制造。与传统制造相比,数字化制造最本质的变化是在人和物理系统之间增加了一个信息系统,信息系统可以代替人类完成部分脑力劳动。
制造系统发展的第三个阶段是数字化、网络化制造的阶段,它可以被定义为“互联网+制造”,也可以被定义为第二代智能制造。它最大的变化在于信息系统,互联网和云平台成为了信息系统的重要组成部分,联接互通和协同集成优化成为信息系统的重要内容。
制造系统发展的第四个阶段是新一代智能制造,这是面向新一代的人、信息、物理的智能制造系统。这个系统增加了基于新一代人工智能技术的学习和认知的部分,不仅仅具有更加强大的感知、决策和控制能力,更具有学习认知、产生知识的能力,也就拥有真正意义上的人工智能。
(摘编自《周济院士:以智能制造为主攻方向,加快建设制造强国》)
材料二:
智能制造就是在信息技术驱动下进行企业和产品的转型升级。从技术角度看,它包括网络制造、3D打印、机器人、智能装备等;从产品的维度来看,即产品智能化、生产过程智能化、使用过程智能化。
为什么要推动制造业的智能化?在中国工程院院士杨华勇看来,以产业数字化推动物理世界与数字世界的智慧融合,将构筑智能制造新动能。“大规模定制化和智能产品的消费升级倒逼了服务与制造升级,产业链结构优化则提升了行业效率。”
在工业互联网的重构下,传统制造业也将带来无限价值。制造商通过建设智能工厂,可将生产效率提高17%一20%;云技术在全球范围内大规模推广应用,将带来工作效率以两位数的速度提升;机器换人在使中国流失7500万个工作岗位的同时,将会创造1.38亿个新的岗位。
虽然发展智能制造是全球共识,但杨华勇也坦言,目前工业互联网与协同制造发展面临着多方挑战。“我们需要协同,不仅是产学研协同,更是跨地城、跨界的协同。龙头企业应做好顶层设计,以平台思维来构建‘顶层战略设计+局部快速迭代’。行业内应注重人脑和机器智能的‘混合脑力’模式,并以数据驱动的智能化治理模式为主流。此外,在发展模式方面,应注重数字经济对消费升级、服务升级、制造升级以及全链路系统升级的带动作用。”杨华勇说。
(摘编自《杨华勇谈智能制造:以机器智能解放人工智慧》)
材料三:
智能制造已经成为全球价值链重构和国际分工格局调整背景下各国的重要选择。在此次大潮中亚洲正在积极寻求突破。
2017年,韩国政府宣布拿出10亿美元做人工智能资金;日本鼓励人工智能创业公司和风险投资;新加坡政府的国家研究基金会宣布国家人工智能计划,计划未来五年投入1.5亿新加坡元(约1.07亿美元)发展人工智能。
除了政府的支持,亚洲企业更积极打破行业壁垒,加快新产品开发。不同于欧美同类企业,亚洲领先企业间的合作屡见不鲜,例如百度与小米在物联网与人工智能领城合作开发更多应用场景,腾讯与京东合作布局电子商务生态圈;印度系统集成商组成AI联盟。这赋予它们惊人的影响力,也意味着它们拥有可用于快速推动创新的技术实力和资本基础。
中国是亚洲智能化转型的重要力量。政府加强智能制造顶层设计,开展试点示范和标准体系建设;企业加快数字化转型,提升系统解决方案能力。中国智能制造取得明显成效,进入高速成长期。例如,中国已连续六年成为工业机器人第一消费大国。数据显示2017年中国工业机器人市场规模为42亿美元,全球占比27%,2020年将扩大到59亿美元。2018-2020年国内机器人销量将分别为16万、19.5万、23.8万台。
中国发展智能制造有哪
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