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《第3章数据管理》大单元整体教学设计
一、内容分析与整合
(一)教学内容分析
人教版高中信息技术选择性必修3《数据管理与分析》的第3章《数据管理》旨在通过一系列的学习活动,使学生理解和掌握数据管理的基本概念、技术和方法。本章内容涵盖了数据库与数据库管理系统的介绍、确定数据库的基本功能、建立概念数据模型、设计逻辑结构与建立数据库、结构化查询与提取数据、备份和还原数据库等多个方面。通过本章的学习,学生将能够运用所学的知识和技能,实际管理和分析数据,为后续的数据分析打下坚实的基础。
具体来说,本章的教学内容可以分为以下几个部分:
数据库与数据库管理系统:介绍数据库的基本概念、数据库管理系统的功能和作用,以及常用数据库管理系统的介绍。
确定数据库的基本功能:讲解如何根据需求确定数据库的基本功能,包括需求分析、概念模型设计等。
建立概念数据模型:介绍实体、属性、联系等概念,并通过绘制E-R图来建立概念数据模型。
设计逻辑结构与建立数据库:将概念模型转换为关系模型,创建数据库和数据表,掌握数据类型和数据表结构的设计。
结构化查询与提取:介绍结构化查询语言(SQL)及其常用查询方法,学会使用SQL实现数据查询和提取。
备份和还原数据库:了解数据备份的重要性,掌握常用的备份方法和还原数据库的步骤。
(二)单元内容分析
本单元以“数据管理助规划”为主题,围绕数据库与数据管理展开,旨在通过实际的项目活动,使学生掌握数据管理的全过程。单元内容具有以下特点:
实践性:本单元通过多个实践活动,如数据调研、数据库设计、数据查询与提取等,使学生能够在实践中掌握数据管理的技能。
系统性:从数据库的基本概念到实际的数据管理和分析,本单元内容涵盖了数据管理的各个方面,形成了一个完整的体系。
综合性:本单元不仅涉及数据库的设计与操作,还涉及数据的查询、提取和备份等,需要学生综合运用所学知识和技能来完成任务。
(三)单元内容整合
为了使学生能够系统地掌握数据管理的知识和技能,本单元将内容整合为以下几个模块:
数据库基础:包括数据库与数据库管理系统的介绍、确定数据库的基本功能等。
数据库设计与建立:包括建立概念数据模型、设计逻辑结构与建立数据库等。
数据查询与提取:包括结构化查询语言(SQL)的介绍、数据库的查询方法和查询数据的提取等。
数据库维护与安全:包括数据备份的重要性、常见的备份方法和备份与还原数据库等。
通过这四个模块的整合,学生将能够系统地学习数据管理的基本知识和技能,为后续的数据分析打下坚实的基础。
二、《普通高中信息技术课程标准(2017年版2020年修订)》分解
(一)信息意识
自觉、主动地寻求恰当的方式获取与处理信息:
学生在进行数据调研时,需要自觉、主动地通过问卷调查、网络爬虫等方式获取数据,并对数据进行处理和分析。
学生需要关注数据的质量和可靠性,对获取的数据进行合理的筛选和整理。
敏锐感觉到信息的变化,分析数据中所承载的信息:
学生需要敏锐地感知数据的变化,分析数据中所承载的信息,提取有价值的数据。
学生需要学会通过数据分析来揭示数据背后的规律和趋势。
对信息可能产生的影响进行预期分析,为解决问题提供参考:
学生需要对获取的数据进行预期分析,评估数据可能产生的影响,为解决问题提供参考。
学生需要学会利用数据来支持决策,提高解决问题的效率和准确性。
(二)计算思维
在信息活动中,能够采用计算机科学领域的思想方法界定问题、抽象特征、建立结构模型:
学生在设计数据库时,需要采用计算机科学领域的思想方法来界定问题,抽象出数据的特征,并建立结构模型。
学生需要学会将实际问题转化为可计算的问题,通过建立数据库和数据表来管理数据。
通过判断、分析与综合各种信息资源,运用合理的算法形成解决问题的方案:
学生在进行数据查询和提取时,需要判断、分析与综合各种信息资源,运用合理的算法(如SQL语句)来形成解决问题的方案。
学生需要学会通过算法设计来实现数据的快速查询和提取,提高数据处理的效率。
总结利用计算机解决问题的过程与方法,并迁移到与之相关的其他问题解决中:
学生需要总结利用数据库管理系统解决问题的过程与方法,包括需求分析、数据库设计、数据查询与提取等。
学生需要将所学的数据库管理知识和技能迁移到与之相关的其他问题解决中,如数据分析、数据挖掘等。
(三)数字化学习与创新
认识数字化学习环境的优势和局限性,适应数字化学习环境:
学生需要认识数字化学习环境(如数据库管理系统)的优势和局限性,学会适应数字化学习环境。
学生需要学会利用数据库管理系统等数字化工具来管理和分析数据,提高学习效率和质量。
掌握数字化学习系统、学习资源与学习工具的操作技能,用于开展自主学习、协同工作、知识分享与创新创造:
学生需要掌握数据库管理系统的操作技能,包括数据库的创建、数据表的设
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