大数据概论课程土木工程专业 课程教学大纲.docx

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《大数据概论》课程教学大纲

一、课程简介

课程中文名

大数据概论

课程英文名

IntroductiontoBigData

双语授课

□是?否

课程代码

课程学分

1

总学时数

16（含实践0）

课程类别

□通识教育课程

□公共基础课程

?专业教育课程

□综合实践课程

□教师教育课程

课程性质

□必修

?选修

□其他

课程形态

□线上

?线下

□线上线下混合式

□社会实践

□虚拟仿真实验教学

考核方式

□闭卷□开卷?课程论文□课程作品□汇报展示□报告

?课堂表现□阶段性测试?平时作业□其他（可多选）

开课学院

大数据与智能工程学院

开课

系(教研室)

数据科学与大数据技术

面向专业

土木工程专业

开课学期

第4学期

先修课程

无

后续课程

无

选用教材

孟宪伟、许贵秋.大数据导论[M].人民邮电出版社，2019

参考书目

1．张尧学.大数据导论[M].机械工业出版社,2018

2．刘鹏.大数据导论[M].清华大学出版社,2018

3．托马斯.埃尔（著）、彭智勇（译）.大数据导论[M].机械工业出版社,2017

课程资源

1．中国大数据.网易公开课（斯坦福大学公开课）

/movie/2017/6/N/A/MCMM6TB6L_MCMM75ANA.htm

课程简介

大数据概论是该专业的选修课程，包括大数据、云计算和人工智能等概念，通过本课程的学习，使学生全面了解大数据技术与应用的知识体系，掌握大数据思维与算法、数据采集、数据预处理、数据存储、数据挖掘、数据可视化等模块的基本知识。理解大数据技术概念、作用、大数据构架方法，掌握大数据在相关工程问题中的定义、建模、分析和表达。

二、课程目标

表1课程目标

序号

具体课程目标

课程目标1

全面了解大数据技术与应用的知识体系、研究范畴和研究方向，掌握大数据思维与算法、数据采集、数据预处理、数据存储、数据挖掘、数据可视化等模块的基本知识。理解大数据技术概念、作用、大数据架构方法，掌握大数据在相关工程问题中的定义、建模、分析和表达。

课程目标2

具备使用系统的方法去认知和学习学科专业知识、构建学科体系框架的能力，具备文献检索、资料查询和分析的基本能力，具有土木工程专业相关复杂工程问题与社会可持续发展的客观评价能力和反思能力。

课程目标3

开阔学术视野，激发学习本专业的兴趣，树立学习本专业的责任感和自豪感；具备系统分析土木工程专业工程与社会法律法规、可持续发展等问题的计算思维方式；具备良好的文献阅读和拓展分析思维、自主学习和终生意识。

表2-1课程目标与毕业要求对应关系

毕业要求

指标点

课程目标

毕业要求7：环境和可持续发展：能够理解和评价针对土木工程领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。【M】

7.2能够站在环境和社会可持续发展的角度思考土木工程实践的可持续性，正确认识和理解土木工程实践可能对环境保护与可持续发展产生不利影响，从而在土木工程实践环节主动融入环保、绿色、节能等可持续发展理念。

课程目标2

毕业要求2：终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应行业发展的能力。【H】

12.1能够正确认识自主学习和终身学习的重要性，具有不断学习和适应土木工程专业领域发展的能力。

课程目标1

课程目标3

三、课程学习内容与方法

（一）理论学习内容及要求

表3-1课程目标、学习内容和教学方法对应关系

序号

课程模块

学习内容

学习任务

课程目标

学习重点难点

教学方法

学时

1

大数据技术概述

1.大数据技术介绍

1.拓展阅读：大数据相关书籍或视频

课程目标1

重点：

1.大数据技术的定义和研究范畴

难点：

2.大数据技术的研究范畴

1.讲授法：能够引导学生对该课程的认知。

2

2.大数据技术研究范畴

2

大数据的发展和概念

1.解读人类信息文明和信息技术发展史

1.个人作业：描述自己接触到的大数据应用场景

课程目标3

重点：

1.人类信息文明和信息技术的发展史

2.大数据时代下，信息技术如何发展

难点：

3.大数据概念和4V特征

4.大数据的应用及价值

1.讲授法：能够引导学生的大数据思维

2.专题研讨：能够促进学生了解大数据的应用场景。

4

2.解读大数据时代，讲解大数据的概念和4V特征

课程目标1

3.大数据在社会各领域的应用及体现出的价值

课程目标2

3

大数据技术基础

1.计算机操作系统及其作用

1.个人作业：如何治理大数据

课程目标1

重点：

1.计算机操作系统的概念及作用

2.Hadoop、Spark平台的发展历程以及两个平台的区别难点：

3.传统数据库和NoSQL及NewSQL的联系和区别

4.熟知常用的编程语言和大数