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数据科学与大数据技术专业培养方案

数据科学与大数据技术专业培养方案

一、专业简介

数据科学与大数据技术专业是21世纪国家大数据建设战略的新兴专业、数据中国“百校工程”项

目建设点。本专业2019年开办，有重庆市名师、“巴渝学者”青年学者、重庆市中青年骨干教师等10

余人，重庆市高校黄大年式教师团队、重庆市虚拟教研室、重庆市课程思政名师团队等4个，重庆市一

流课程4门。建有曙光睿翼大数据创新应用中心、重庆市创新创业平台“移动互联众创空间”、校企共

建实训基地、研究生培养基地等。本专业针对大数据应用领域，培养“具备数据科学思维、数据处理能

力，具有工程实践能力、创新创业精神”的高素质工程技术人才。与山东科技大学联合开展“卓越工程

师”培养，实施“1+2+1”合作办学模式。近4年学生在“大数据挑战赛”“全国数学建模竞赛”“中国

计算机设计大赛”等竞赛中获得国家级奖励40余项。毕业生能够在企事业单位从事与数据科学和计算

机科学相关的研究、设计、开发、维护、管理、培训等工作，部分同学继续攻读硕士研究生。本专业属

于“计算机类”大类招生专业，第一年为专业基础知识学习阶段，第二年开始进行数据科学与大数据技

术专业培养阶段。

二、培养目标

（一）总体目标

为实现培养社会主义事业合格建设者和可靠接班人的总目标，本专业面向大西南地区、特别是重庆

地区大数据技术和经济社会发展，针对大数据应用领域的分析、设计、开发、应用、维护与管理岗位，

培养德智体美劳全面发展，具有社会责任感、良好职业道德和人文科学素养，掌握扎实的数学、自然科

学与工程基础知识、数据科学基础理论知识，具备数据科学思维能力、大数据复杂工程问题的研究分析

能力和工程实践能力、自我学习能力、团队协作能力、创新意识和国际视野的高素质工程技术人才。预

期毕业后5年左右，能够胜任复杂大数据应用系统的设计、开发、部署和维护任务，具备担任大数据行

业技术骨干或项目管理人才的知识、能力与素质。

（二）具体目标

目标1：具有较高的人文社会科学素养、职业道德、心理素质和社会责任感，在工程实践活动中遵

守计算机科学和大数据领域相关道德规范、法律法规、技术标准等。

目标2：能够熟练运用数学、自然科学、工程基础理论知识对大数据领域中的复杂问题展开研究，

提出的解决方案能取得良好的社会和经济效益，并考虑环境与可持续性发展等因素。

目标3：能够综合应用大数据的采集、存储、处理、建模分析与应用等技术，独立进行大数据应用

项目的分析、设计、部署、开发及维护等工作，胜任项目经理、技术负责人、技术骨干等岗位的职责。

目标4：具有良好的创新意识、协作精神和国际视野，具有跨文化环境下的交流、竞争与合作的能

力，能够在多学科团队和跨文化工作环境中担任组织者或管理者角色。

目标5：具有自主学习和终身学习的能力，能够持续跟踪大数据领域的前沿知识、技术、理念和方

法的动态发展趋势，进行科技创新活动，适应行业竞争和社会发展。

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2023版本科专业人才培养方案

三、毕业要求

本专业基于“学生中心、产出导向和持续改进”的理念，根据《工程教育认证标准》通用标准和计

算机类专业补充标准、《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》中“计算机类教学质量国家标准”，

聚焦学生的“知识、能力、素质”，培养面向大数据产业发展，针对数据科学与大数据技术相关领域应

用系统的规划、分析、设计、开发、部署及运维等岗位的高素质工程技术人才。学生在毕业时应达到以

下要求：

1.工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础、数据科学与大数据技术专业知识用于解决大数据

应用领域的复杂工程问题。

2.问题分析：能够应用数学、自然科学、计算机科学和工程科学的基本原理，通过文献研究、数学

建模、工程经验提炼等方法，在大数据应用的构思与设计阶段，识别、表达、分析大数据应用领域复杂

工程问题及其解决方法，以获得有效结论。

3.设计/开发解决方案：能够针对大数据应用领域的复杂工程问题，综合应用数据科学与大数据技

术基本原理和方法，设计、开发满足特定应用需求的系统方案，并能够在设计环节中体现创新意识，考

虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等多维度协同发展因素。

4.研究：能够基于数据科学与大数据技术的相应原理，采用科学方法对大数据应用领域中