ISO∕IEC 42001-2023《信息技术-人工智能-管理体系》之4：“4组织环境-4.4 人工智能管理体系”专业解读和实践应用指导材料（雷泽佳编制-2024C0）.pdfVIP

ISO/IEC42001-2023《信息技术-人工智能-管理体系》之4：

“4组织环境--4.4人工智能管理体系”专业解读和实践应用指导材料

ISO/IEC42001-2023《信息技术-人工智能-管理体系》之4

“4组织环境-4.4人工智能管理体系”专业解读和实践应用指导材料

（雷泽佳编制，2024C0）

ISO/IEC42001-2023《信息技术-人工智能-管理体系》

4组织环境

4.4人工智能管理体系

组织应按照本文件的要求，建立、实施、保持、持续改进人工智能管理体系，包括所需的过程及其相

互作用，并形成文件。

4组织环境

4.4人工智能管理体系

(1)总体要求：全面遵循ISO/IEC42001标准，建立、实施、保持、持续改进人工智能管理体系，包括

所需的过程及其相互作用，并形成文件；

(a)遵循标准：组织在建立人工智能管理体系时，应严格遵循ISO/IEC42001-2023标准的要求。这一

标准提供了关于如何建立、实施、保持和持续改进人工智能管理体系的全面指导。

(b)建立体系：根据标准，组织应设计并建立一个完整的人工智能管理体系，该体系应涵盖与人工智能

相关的所有关键过程和活动；

——全面性与系统性：人工智能管理体系应是一个全面且系统的框架，能够涵盖人工智能在组织中的

各个方面，包括但不限于开发、部署、运营、监控和改进等。

(c)实施与保持：建立体系后，组织应确保其得到有效实施，并持续进行维护，以确保其始终符合标准

的要求，并能够在实践中发挥实际作用；

(d)持续改进：人工智能管理体系并非静态不变，组织应不断寻求改进的机会，通过定期审查、更新和

优化，使体系能够适应不断变化的环境和需求；

(e)形成文件：所有与人工智能管理体系相关的过程、程序、责任和决策等都应以成文信息的形式明确

记录下来，以确保体系的透明度和可追溯性。

(2)PDCA循环在人工智能管理体系中的应用；

PDCA（“策划－实施－检查－处置”）循环作为人工智能管理体系的核心运行机制，其应用可贯穿于

所有管理流程及整个体系之中。

(a)策划（Plan）阶段；

——目标设定：组织应基于相关方的明确需求与期望，以及自身制定的人工智能方针，系统性地确立

雷泽佳编制2024C01

ISO/IEC42001-2023《信息技术-人工智能-管理体系》之4：

“4组织环境--4.4人工智能管理体系”专业解读和实践应用指导材料

人工智能管理的具体目标。这些目标应直接关联到组织期望通过人工智能实现的业务价值、技术创新或社

会影响；

——过程设计：规划实现这些目标所需的具体过程，包括数据收集、模型训练、算法优化、部署实施

等关键环节；

——资源配置：识别并分配实现目标所需的各类资源，包括数据、算力、人才、技术工具等；

——风险与机遇管理：全面识别在人工智能管理过程中可能遇到的风险和机遇，制定相应的应对措施

和策略，以确保目标的顺利实现。

(b)实施（Do）阶段：

实施阶段是将策划阶段所制定的计划与方案付诸实践的关键环节。组织需按照策划阶段所制定的计划

和方案，严格执行各项人工智能管理活动。这包括：

——执行计划：将策划阶段制定的各项计划和方案转化为实际行动，执行人工智能项目的开发、部署、

运维等各项工作，确保各项任务得到有效执行；

——过程控制：对实施过程中的关键环节进行实时监控和调整，确保过程按照预定轨迹进行；

——沟通协调：加强组织内部各相关部门和人员之间的沟通与协调，确保信息畅通无阻，问题得到及

时解决。

(c)检查（Check）阶段：

检查阶段是对实施阶段成果进行验证与评价的重要步骤，组织应对人工智能管理体系的绩效和有效性

进行全面评价。这包括：

——绩效监测：根据人工智能方针、目标以及相关方的要求，对人工智能管理体系的运行绩效进行定

期监测和评价；

——有效性验证：通过对比实际结果与预期目标，验证人工智能管理体系的有效性，并识别存在的偏

差或不足；

——报告结果：将监测和评价结果以适当的形式（如报