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法律人工智能对检察类职业的挑战与应对

本文为国家级大学生创新训练项目《人工智能对传统法律职业的挑战与应对

—以法科人才培养为视角》本文解释了人工智能，叙述了法律人工智能在检察

领域、法院类职业领域应用的现状。认为，人工智能在检察领域对未来检察职业

格局的机遇与挑战并存：重复性、机械化工作将被取代。客观性、模式化工作将

被压缩。因此，检察类职业应当从决策性、创造性、人机交互等人工智能所不能

测量的方面做出适应法律人工智能发展的调整和变革，从而更好地适应法律人工

智能的建设和发展。

标签：法律人工智能；检察类职业；挑战

一、法律人工智能

2016年“十三五”国家战略性新兴产业发展规划指出，鼓励各行业加强与人

工智能融合，逐步实现智能化升级。并且要“在社会治理等重要领域开展试点规

范，推动人工智能规模化应用”。这一部署成为了新时代下我国探索建立法律人

工智能系统的渊源。2017年，谷歌公司研发的人工智能程序AlphaGo以3：0的

比分完胜了目前世界排名第一的围棋世界冠军柯洁之后，“人工智能”一词再次占

领了大众的视野。通常意义上我们所说的人工智能是一种采用人工方法制造的具

有思維活动性质的类人智能。[1]而法律人工智能实际上是一种采用人工方法制

造的、能够进行法律推理活动向不同主体提供法律服务的类人智能。

在长期的司法实践中，我国逐渐暴露出了因“案多人少”矛盾而激化的司法效

率低下问题，和因证据、事实认定标准不统一而导致“同案不同判”的司法欠公正

问题。[2]一方面，随着我国经济社会的快速发展、案多和人少的表面现象进一

步暴露了其背后所隐藏的司法机关资源配置失衡、办案工作机制不完善、诉讼程

序设计不合理等司法体制本身的弊端，我国司法实践面临办案效率低下的严重困

境。另一方面，十八大以来，人民法院依法纠正了34件重大冤假错案，究其本

质很重要的一个原因就是事实不清、证据没有做到确实充分。可见，在这种情况

下，将人工智能技术拓展应用在司法领域，将在很大程度上帮助司法人员完成大

量可重复的机械性工作环节，弥补我国办案辅助人员数量缺失对办案速度的制

约，助力提高司法审判的工作效率。探索将人工智能和司法实践深度融合，将凭

借人工智能所基于的大数据容量，为司法审判提供相对统一的推理和审查评价标

准，缓解司法任意性问题的泛滥，有效促进司法公正。[3]同时，新时代下探索

发展新一轮法律人工智能也将与我国正在全面推进的司法体制改革相辅相成、互

为支撑。[4]

二、法律人工智能在法院类职业领域应用的现状

从宏观角度来看，人工智能在我国检察领域的应用现状主要呈现为发展程度

上由浅入深，发展空间上由点及面、由个别带动到全面推广的发展过程，全国检

察机关正在从不同程度上建设“智慧检务”。[5]以下将从三个方面来阐述法律人工

智能技术在检察院的应用现状。

1、检务智能语音系统

随着计算机领域语音识别技术的发展，我国检务智能语音系统呈现出较快发

展的局面。具备了语音识别能力的人工智能系统能够自动、同步地将声音形态的

信息转化为电子文本的形式，并且随着系统的升级，语音转换文字的准确率和完

成方言识别的能力将逐渐提升。2016年3月，最高检加强和科大讯飞等科技公

司的战略合作，将安徽省人民检察院作为智能语音试点首家单位启动试点。随后，

在取得试点成果的基础上，高检院统筹规划，选取新疆、浙江、江苏、贵州等地

检察机关作为首批智能语音试点单位，开始探索智能语音技术与检察工作的融

合。到目前为止，基于智能语音云平台开发的检务智能输入法、智能会议系统、

讯（询）问系统、双语系统等以智能语音为核心的系列智慧检务产品，其应用范

围已覆盖全国检察机关，形成安徽全面应用、新疆特色应用、其他省市试点应用

的部署应用格局，检务智能语音系统总体上呈现出较快发展的局面，有效地提高

了一线检察官在司法政务部门的会议记录、公诉部门的阅卷摘录、提审讯问笔录

和出庭公诉的法庭记录等工作中的文字录入效率，将检察人员从大量单调冗杂的

书写工作中解放出来。

2、公诉辅助办案系统

公诉辅助办案系统是我国推进以审判为中心的诉讼制度改革的背景下最为

迫切和重点发展的一项检察人工智能应用。我国智慧公诉辅助办案系统的建设由

部分地方检察院自主探索展开，尚未上升到在全国检察机关范围内普及应用的战

略高度。杭州市江干区检察院开发的“危险驾驶案件智慧公诉办案辅助系统”自

2017年5月上线运行以来，一起案件的办理从阅卷到完成文书