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假设检验的两类错误当假设正确时，小概率事件也有可能发生,我们会拒绝假设因而犯了“弃真”的错误，为第一类错误.犯第一类错误的概率恰好就是“小概率事件”发生的概率即拒绝为真反之，若假设不正确，但一次抽样检验结果未发生不合理结果，这时我们会接受因而犯了“取伪”此时,称此的错误,称此为第二类错误,的概率，拒绝为不真即记为犯第二类错误
假设检验的两类错误的错误,称此为第二类错误,的概率，即记为犯第二类错误拒绝为不真
假设检验的两类错误的错误,称此为第二类错误,的概率，即记为犯第二类错误理论上，自然希望犯这两类错误的概率都很小，当样本容量固定时，不能同时都小，小时，就变大；而变小时，就变大.应用中，一般原则是：控制犯第一类错误的概率,即给定然后通过增大样本容量但即变在实际来减小关于显著性水平的选取：若注重经济效益，可小些，如若注重社拒绝为不真
假设检验的两类错误显著性水平的选取：若注重经济效益，可小些，如若注重社
假设检验的两类错误显著性水平的选取：若注重经济效益，可小些，如若注重社会效益，可大些，如若要兼顾经济效益和社会效益，一般可取完
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