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定义若一个随量的概率分布为
X
k
P{Xk}e−,0,k0,1,2,,
k!
则称服从参数为的,记为
X
X~P()或X~().
的图形P()
特征如右图所示.0.12
0.10
注:上,0.08
0.06
0.04
是作为二项0.02
O1234567891012141618202224k
分布的近似,于P()(12)
注:上,
是作为二项
分布的近似,于
注:上,是作为二项分布的近似,于
是概率论中最重要的几个分布之一.实
际问题中许多随机现象服从或近似服从,
外事故等,则由泊松定理知,n重试验中
稀有出现的次数近似地服从.
产生的一般条件
完
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