电力系统仿真软件：DIgSILENT二次开发_（8）.DIgSILENT二次开发案例实践.docx

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DIgSILENT二次开发案例实践

1.案例一：自定义负荷模型

1.1背景介绍

在电力系统仿真中，负荷模型的准确性对仿真结果有着重要影响。DIgSILENT提供了默认的负荷模型，但在某些情况下，这些模型可能无法满足特定的需求。因此，自定义负荷模型成为了二次开发的一个重要方向。本节将介绍如何在DIgSILENT中自定义负荷模型，并通过一个具体的案例来说明其操作步骤和实现方法。

1.2自定义负荷模型的原理

自定义负荷模型通常需要以下几个步骤：

定义模型参数：确定负荷模型的输入参数和输出参数。

编写模型代码：使用DIgSILENT的二次开发工具（如PowerFactory的script语言）编写模型的计算逻辑。

模型集成：将自定义模型集成到DIgSILENT的仿真环境中。

模型验证：通过实际数据验证模型的准确性和可靠性。

1.3实现步骤

1.3.1定义模型参数

假设我们需要自定义一个基于温度变化的负荷模型。该模型的输入参数包括：

温度（Temperature）

基础负荷（BaseLoad）

温度敏感系数（TemperatureSensitivity）

输出参数为：

实际负荷（ActualLoad）

1.3.2编写模型代码

在PowerFactory的script语言中，我们可以定义一个函数来实现负荷模型的计算逻辑。以下是一个具体的例子：

#定义自定义负荷模型的计算函数

defcalculate_actual_load(temperature,base_load,temperature_sensitivity):

计算基于温度变化的实际负荷

参数:

temperature(float):当前温度

base_load(float):基础负荷

temperature_sensitivity(float):温度敏感系数

返回:

float:实际负荷

#计算实际负荷

actual_load=base_load*(1+temperature_sensitivity*(temperature-20))

returnactual_load

#示例数据

temperature=25.0#当前温度

base_load=1000.0#基础负荷

temperature_sensitivity=0.05#温度敏感系数

#调用函数计算实际负荷

actual_load=calculate_actual_load(temperature,base_load,temperature_sensitivity)

print(f实际负荷:{actual_load:.2f}kW)

1.3.3模型集成

将上述函数集成到DIgSILENT的仿真环境中，需要创建一个自定义负荷类，并在类中调用该函数。以下是一个简单的示例：

#定义自定义负荷类

classCustomLoad:

def__init__(self,temperature,base_load,temperature_sensitivity):

初始化自定义负荷类

参数:

temperature(float):当前温度

base_load(float):基础负荷

temperature_sensitivity(float):温度敏感系数

self.temperature=temperature

self.base_load=base_load

self.temperature_sensitivity=temperature_sensitivity

defupdate_load(self,new_temperature):

更新负荷值

参数:

new_temperature(float):新的温度

self.temperature=new_temperature

self.actual_load=calculate_actual_load(self.temperature,self.base_lo