电力系统仿真软件：DIgSILENT二次开发_（9）.DIgSILENT与其他软件的集成.docx

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DIgSILENT与其他软件的集成

1.引言

在电力系统仿真领域，DIgSILENTPowerFactory是一个非常强大的工具，可以用于电力系统的设计、分析和优化。然而，随着仿真需求的日益复杂，单一的软件往往难以满足所有需求。因此，将DIgSILENT与外部软件进行集成，以实现更复杂的功能和更高效的工作流程，成为了许多工程师和技术人员的首选。本节将详细介绍如何将DIgSILENT与其他软件进行集成，包括数据交换、脚本调用和外部控制等方面。

2.数据交换

2.1通过文件进行数据交换

DIgSILENTPowerFactory支持多种文件格式的数据交换，包括CSV、Excel、XML等。通过文件进行数据交换是一种常见的方法，适用于数据量较小且不频繁更新的场景。

2.1.1导出数据

DIgSILENT提供了多种导出数据的方法，可以通过脚本或图形界面进行操作。以下是一个通过脚本导出数据的例子：

#导出数据到CSV文件

importpowerfactoryaspf

#获取当前应用程序实例

app=pf.GetApplication()

#获取网络对象

net=app.GetActiveNetwork()

#获取所有发电机对象

generators=net.GetContents(*.ElmSym)

#创建CSV文件

withopen(generators.csv,w)asfile:

#写入表头

file.write(Name,Type,PNom,UNom\n)

#遍历所有发电机对象

forgeningenerators:

#写入数据

file.write(f{gen.GetAttribute(loc_name)},

f{gen.GetAttribute(typ_id)},

f{gen.GetAttribute(pgini)},

f{gen.GetAttribute(ugini)}\n)

#保存文件

app.SaveProject()

2.1.2导入数据

导入数据同样可以通过脚本或图形界面进行操作。以下是一个通过脚本导入数据的例子：

#从CSV文件导入数据

importpowerfactoryaspf

importcsv

#获取当前应用程序实例

app=pf.GetApplication()

#获取网络对象

net=app.GetActiveNetwork()

#读取CSV文件

withopen(generators.csv,r)asfile:

reader=csv.reader(file)

next(reader)#跳过表头

#遍历所有行

forrowinreader:

name,typ_id,p_nom,u_nom=row

#创建发电机对象

gen=app.CreateObject(ElmSym,name)

#设置属性

gen.SetAttribute(typ_id,typ_id)

gen.SetAttribute(pgini,float(p_nom))

gen.SetAttribute(ugini,float(u_nom))

#保存项目

app.SaveProject()

2.2通过API进行数据交换

DIgSILENTPowerFactory提供了丰富的API，可以方便地与其他编程语言进行数据交换。以下是一个通过Python调用DIgSILENTAPI进行数据交换的例子：

#使用DIgSILENTAPI进行数据交换

importpowerfactoryaspf

#获取当前应用程序实例

app=pf.GetApplication()

#获取网络对象

net=app.GetActiveNetwork()

#获取所有发电机对象

generators=net.GetContents(*.ElmSym)

#创建一个字典来存储数据

data=