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2024年第1期安徽商贸职业技术学院学报No.1Mar.,2024

第23卷总第89期JournalofAnhuiBusinessCollegeVol.23GeneralNo.89

技术赋能：人工智能的司法适用及路径优化

龚逸

（湘潭大学法学院，湖南湘潭411105）

摘要：随着人工智能技术的不断成熟，人工智能与司法领域的结合度日渐紧密。在人工智能司法化的过程中，

人工智能发挥着协助证据开示、促进规范量刑与释放司法活力等作用。然而人工智能在司法适用时也面临着一些问题，

如引发民众对司法公正的质疑、冲击法律人的主体地位、司法数据的泄露隐患等。欲消除人工智能所附带的不利影响，

可从算法公开与算法监管、人工智能司法适用的二元分割，以及强化数据管理等层面进行技术优化，进而提高人工智

能的司法适用效能。

关键词：人工智能；司法适用；算法监管；算法公开

中图分类号：D926；TP18文献标识码：A文章编号：1671-9255（2024）01-0043-06

一、问题的提出为这打破了常规的审判方式与司法程序，易产生智

[7]

智慧法院的建设离不开人工智能与司法审判能司法与现存司法制度不相协调的状况。诚然，

的融合，二者的结合得益于两股力量的内外驱动，在深化司法体制改革、推行高效司法的背景下，人

分别是法院内部的建设需求与人工智能在司法领工智能司法化能够迎合现阶段的司法诉求，但如何

[1]

域的渗透。前者体现在，随着公民权利意识的增规避因此可能导致的司法工具主义倾向值得深思。

强与民商事交易的频繁，人民法院的受案压力随之本文旨在对人工智能的司法适用前景进行分析，并

激增，“案多人少”逐渐成为困扰法院建设的现实对其可能引发的司法风险进行解构，以期在“抓住

问题。根据国家统计局公布的数据可知，人民法院机遇”与“防范风险”间寻找到一个微妙的平衡点，

一审收案数量从2011年的759.61万件激增至2021提高人工智能司法化的运行效益。

年的1822.69万件，收案数量呈现稳步增长趋势。[2]二、人工智能的司法适用前景

此外，根据全国法院司法统计公报显示，我国法院（一）协助证据开示：“示意证据”的生成

尚未审结案件的数量从2020年的210.02万件上升“示意证据”是指为解说原证据或案件情况而

[3][8]

到了2022年的289.36万件，涨幅近40%。审案出示的证据材料，通过图片、模型、动画等可视

压力激增的背后，还伴随着立案登记制对受案条件性材料对案发现场的环境或事实加以模拟，对言辞

[9]

的放宽、员额制对法官人数的限制等影响因素，传证据或实物证据的证明目的加以补强。“示意证

统的法院审案结构已然无法跟进群众的诉讼需求。据”并不是来源于案件的“原始材料”，本质上属

后者则体现在，人工智能的司法化趋势已然