人工智能课程知识图谱构建及个性化推荐探索.pdf

第6期计算机教育

2024年6月10日ComputerEducation151

文章编号：1672-5913(2024)06-0151-05中图分类号：G642

人工智能课程知识图谱构建及个性化推荐探索

薛雅倩，松 云

（内蒙古师范大学计算机科学技术学院，内蒙古呼和浩特010022）

摘 要：针对人工智能课程内容涉及多学科领域、知识交叉、高度复杂等问题，分析课程知识图谱的

内容，提出构建人工智能课程知识图谱的方法，介绍基于该课程知识图谱的个性化推荐系统及其在教

学中的应用，以期满足教师学生“教”与“学”的需求。

关键词：人工智能；课程知识图谱；个性化推荐；教学应用

0 引 言1 课程知识图谱研究概述

人工智能作为计算机科学的一个重要分知识图谱是一种结构化的知识表示方式，用

支[1]，涵盖了哲学、心理学、认知科学、计算机于描述实体、概念、关系和属性，由节点（实体

科学、数学等学科[2]。该课程的教学目标是帮助或概念）和边（关系）组成，以图的形式展示它

学生全面了解人工智能的发展现状、基本原理和们之间的关联性。该概念自提出以后，被广泛应

方法，促进其对相关应用领域的深入认知。同用于各个领域，近年来引起众多教育领域学者的

时，鼓励激发学生充分挖掘自身智慧和创造力，重视。

在掌握人工智能基础知识的基础上，使用新的思课程知识图谱是知识图谱在教育领域中的某

维方式和问题求解手段，积极探索并解决人工智个学科或者课程的应用[5]，作为一种在课程内容

能所涉及的实际问题，进一步提高学生的学术素与学习资源之间建立连接的语义网络，最终以可

养和创新精神。然而，人工智能课程理论枯燥、视化技术展示知识，建立知识节点之间的关系，

算法抽象复杂、涉及学科广[3]、知识体系庞杂、并构建整体框架[6]。它能够更加整体直观地展示

知识更新快[4]、相关学习资源堆砌，给学生学习课程知识结构和分布情况[7]。在课程知识图谱构

带来一定的挑战。建方面，研究者致力于从多个角度出发，收集、

基于人工智能课程知识图谱的个性化推荐，整合课程知识，构建知识图谱。文献[5]中为了

是通过将庞杂抽象的人工智能课程知识整合到一满足教学需求，提出以“面向对象程序设计思想”

个结构化的图谱中，为学生提供全面且系统的学为核心，构建面向本科生的C+＋程序设计课程

习框架，展示知识内容体系，使学生可以更加清知识图谱。文献[8]中提出将实例知识点及关系、

晰地了解各知识点之间的关联关系，辅助学生梳概念知识点层级结构相结合，构建生物医学专业

理知识脉络、建立逻辑关联。在此基础上，根据课程知识图谱。文献[9]中提出设计Java课程知

学生的学习风格，设计与之匹配的学习资源，为识图谱的方法，其中包含章、节、知识点3种知

其提供更精确、针对性的教学指导和优质精准的识单元以及包含、顺序、相关3种语义关系。学

资源服务，帮助学生更好地掌握人工智能知识。生利用建立的知识单元和语义关系，可以更好地

作者简介：薛雅倩，女，硕士研究生在读，研究方向为计算机课程教育、教育资源建设研究，xyq3230909gr@126.

com；松云（通信作者），女，教授，研究方向为多语言教育资源建设研究，3361672172@。

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