有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共66页，可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
基于神经网络的涡轮分子泵性能预测
目录
一、内容综述................................................4
1.1研究背景与意义.......................................4
1.2国内外研究现状.......................................6
1.3主要研究内容.........................................7
1.4论文结构安排.........................................8
二、涡轮分子泵基本原理......................................9
2.1涡轮分子泵的工作机理................................10
2.1.1分子流动力学基础................................11
2.1.2涡轮分子泵的工作过程............................12
2.2涡轮分子泵的主要组成部分............................13
2.2.1转子设计........................................14
2.2.2定子结构........................................15
2.2.3抽气系统........................................17
2.3涡轮分子泵的性能参数................................18
2.3.1流量特性........................................19
2.3.2压缩比..........................................20
2.3.3功耗分析........................................21
三、神经网络模型理论.......................................23
3.1神经网络的基本概念..................................24
3.1.1生物神经元与人工神经元..........................25
3.1.2神经网络的类型..................................27
3.2神经网络的学习算法..................................28
3.2.1监督学习........................................29
3.2.2无监督学习......................................30
3.2.3强化学习........................................31
3.3常见神经网络模型及其应用............................32
3.3.1多层感知器......................................33
3.3.2卷积神经网络....................................35
3.3.3循环神经网络....................................36
四、涡轮分子泵性能预测模型构建.............................37
4.1数据准备与预处理....................................39
4.1.1数据收集........................................40
4.1.2数据清洗........................................41
4.1.3特征选择........................................42
4.2模型选择与训练......................................43
4.2.1模型选择依据....................................44
4.2.2参数优化..................
文档评论（0）