第九章 量化投资、大数据分析与智能投顾.ppt

第九章

量化投资、大数据分析与智能投顾Contents第一节量化投资概述1第二节大数据在投资中的应用2第三节智能投顾3第一节量化投资概述指通过数量化方式及计算机程序发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。量化投资的特点：纪律性系统性套利思想概率取胜一、量化投资的含义和特点第一节量化投资概述量化投资的投资策略：量化选股量化择时股指期货商品期货统计套利期权套利算法交易配置资产二、量化投资的投资策略第二节大数据在投资中的应用数据挖掘指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为规则、概念、规律等。数据分析源：社交网络数据电子商务数据泛有哪些信誉好的足球投注网站引擎数据媒体数据一、数据挖掘与数据分析概述第二节大数据在投资中的应用应用领域：市场数据的分析企业数据的分析舆情数据的分析市场风险的分析二、大数据分析在股票投资中的应用第三节智能投顾指一类提供在线组合配置建议及组合管理的理财顾问服务。量化投资的特点：自动化个性化采用被动投资策略一、智能投顾的含义和特点第三节智能投顾智能投顾系统的工作流程：客户画像投资组合建议交易执行投资组合再平衡收益报告二、智能投顾在证券经纪业务中的应用