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应用深度学习和人工智能方法针对特定癌症类型发现新生物标记
摘要
乳腺癌是在全球女性中发病率最高的癌症，根据2018年必威体育精装版数据显示，乳腺癌在女性中发病率是24.2%，其中有52.9%发生在发展我国家。乳腺癌的分类方式主要有两种，一种是组织学分型，另一种是分子分型。
本文通过R语言glmnet包实现logistic回归方法来分析多个乳腺癌患者的基因谱数据，尝试通过此分析来确认患者的分子亚型，并分析主要基因突变标记与分子亚型的关联性。
本文首先介绍选题的背景意义，乳腺癌的危害性及其现今分类方法的缺陷之处。然后介绍基因测序和机器学习的现状，阐述利用基因标记分类分子
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