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基于协同过滤算法的新闻个性化推荐系统的设计与实现

摘要：随着网络信息技术的日益成熟，信息量的急剧增长，人们面对海量信息时难以准确得到自己感兴趣的信息，使得信息的使用率受到严重的影响。本文首先介绍了新闻个性化推荐系统的研究背景与意义，并分析国内外个性化推荐技术的研究与应用进展；在对现有几款比较成熟的新闻个性化推荐系统进行分析比较的基础上，提出了本次系统开发的功能需求，以及将协同过滤算法融入到系统中；其次，对系统的各功能模块进行了实现，包括个性化推荐模块的实现、新闻查询模块的实现、前后端的页面展示和功能实现。最后，结合个性化推荐系统未来的发展趋势对本次系统开发工作进行总结和展望。关键词：协